Эксперт по машинному обучению и оптимизации в проекте интегрированного бизнес-планирования

Что вы будете делать

Мы ищем DS в нашу команду. Ключевая задача — обучение предсказательных и оптимизационных моделей для различных сфер нашего бизнеса. Если вы умеете находить инсайты, строить ML-модели и уверенно взаимодействуете с бизнесом и ИТ-командами - присоединяйтесь!

• Участвовать в проекте по совместной разработке платформы интегрированного бизнес-планирования
• Представлять интересы компании Марс в оценке предоставленных вендором решений и эффективно взаимодействовать с внутренним стейкхолдером и внешней командой разработки
• Быть центром экспертизы, проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов, а также применять оптимизационные методы
• Анализировать внутренние данные компании для оптимизации и совершенствования процессов и бизнес-стратегий
• Проводить оценку эффективности и точности новых источников данных и методов сбора данных
• Создавать другие ML-based сервисы, направленные на улучшение точности прогнозирования, оптимизации костов, увеличение прибыли
• Собирать и готовить данные из различных источников для дальнейшего анализа.
• Проводить первичный анализ данных: выявлять закономерности и аномалий, создавать визуализации.
• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения (включая регрессию, классификацию и кластеризацию), особый фокус на разработку моделей, связанных с временными рядами.
• Разрабатывать оптимизатор, основанный на линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP
• Оценивать качество моделей, настраивать гиперпараметров и проводить кросс-валидации.
• Улучшать текущие подходы и изучать новые инструменты и алгоритмы.

Мы ожидаем

• Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;
• Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;
• Математическая статистика;
• Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP);
• Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR;
• Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK;
• Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности
• Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow)
• Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов
• Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
• Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению
• Уровень английского языка - Intermediate

Будет плюсом

• Опыт работы с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация; подходы в моделировании: линейные модели, XGBoost, LightGBM, CatBoost, LSTM, Prophet, DeepAR;
• Желателен опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS, а также опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).

Работать в Mars — здорово!

Узнайте, что вас ждёт в нашей команде.
Чтобы вы могли расти и развиваться вместе с нами

Корпоративная культура

С заботой и уважением к каждому сотруднику

Помощь в построении карьеры

Учитываем твои профессиональные интересы, используя лучшие инструменты и передовой опыт

Конкурентная заработная плата

Годовые премии и ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)

Расширенный ДМС

Для тебя и членов семьи, включая стоматологию

Корпоративная программа

По софинансированию долгосрочных накоплений

Страхование жизни

С первых рабочих дней

Оплата некоторых расходов

Компенсация питания, оплата мобильной связи и интернета

Гибридный график работы

Работай из дома и начинай день в удобное для тебя время

Корпоративная программа

По поддержке здоровья и благополучия сотрудников

Консультации со специалистами

Финансовые специалисты, юристы и психологи, эксперты по здоровому образу жизни

Система бонусов и скидок

От компании и партнеров