Инженер по машинному обучению (ML-инженер)

Компания Andersen приглашает инженера по машинному обучению (ML-инженера) в Ташкент для участия в проекте по разработке автоматизированной платформы корпоративного кредитования с использованием машинного обучения для кредитного скоринга и предиктивной аналитики.

О заказчике

Наш заказчик — крупная международная технологическая организация, работающая в сфере цифровой инфраструктуры. Компания разрабатывает и поддерживает высоконагруженные платформы, обрабатывающие большие объёмы данных в различных регионах.

Технологическая инфраструктура включает распределённые системы, облачные среды, интеграционные решения и современные технологии информационной безопасности. Особое внимание уделяется надёжности, масштабируемости и непрерывному развитию платформ.

О проекте

Проект направлен на разработку автоматизированной платформы корпоративного кредитования для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей.

Решение предусматривает внедрение кредитного скоринга на основе машинного обучения, предиктивной аналитики и системы автоматизированного принятия решений, а также оптимизацию процессов андеррайтинга.

Основные цели проекта — повышение точности оценки кредитных рисков, ускорение принятия решений по кредитным заявкам и повышение эффективности кредитования.

Задачи

Развёртывание моделей машинного обучения в промышленной среде (production), их интеграция в процесс принятия кредитных решений и мониторинг эффективности работы моделей.

Требования

• Опыт работы в роли инженера по машинному обучению (ML-инженера) от 5 лет.

• Опыт работы с Apache Spark и Feature Store в банковской сфере с учётом требований регуляторов.

• Опыт работы с Python и инструментами MLOps.

• Опыт работы с Docker и Kubernetes.

• Знание принципов построения CI/CD-пайплайнов для ML-моделей, версионирования моделей и мониторинга дрейфа данных и моделей (например, с использованием MLflow).

• Опыт развёртывания ML-моделей в виде API или сервисов и их интеграции с системами принятия решений.

• Уровень английского языка — Intermediate+ и выше.

Почему стоит присоединиться к Andersen

• Работа с международными заказчиками. Возможность участвовать в проектах ведущих компаний из сфер FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Среди партнёров Andersen — Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и другие.

• Разнообразие проектов. Возможность сменить проект и развивать экспертизу в интересующей бизнес-сфере.

• Профессиональное и карьерное развитие. В компании действуют программы наставничества и адаптации для новых сотрудников, а также созданы возможности для профессионального, финансового и карьерного роста.

• Дополнительное вознаграждение. Возможность получать до 1 000 USD в месяц дополнительно в зависимости от уровня экспертизы и участия в корпоративных инициативах. Вознаграждение включается в ежегодный бонус.

• Корпоративное обучение. Доступ к постоянно обновляемому обучающему порталу и базе знаний компании.

• Активная корпоративная жизнь. Командные мероприятия, вечеринки, пицца-дни, PlayStation, кино, фрукты, кофе и снеки в офисе.

• Компенсация сертификаций. Возможность возмещения расходов на профессиональные сертификации, включая AWS, PMP и другие.

• Реферальная программа. Вознаграждения за рекомендации специалистов.

• Забота о здоровье. Добровольное медицинское страхование и компенсация занятий спортом.

Присоединяйтесь к команде Andersen!

https://people.andersenlab.com/

Ваши персональные данные защищены в соответствии с требованиями GDPR. Подробнее: https://andersenlab.com/privacy-policy