Junior DevOps Engineer

Мы — команда Raft, разрабатываем и внедряем решения на базе генеративного AI. Создаём AI-ассистентов, агентные системы, аналитические сервисы и другие решения на основе LLM для российских и международных заказчиков. Помимо заказной разработки, развиваем собственные AI-продукты, которые помогают автоматизировать рутинные задачи и упрощать рабочие процессы.

Ищем начинающего DevOps-инженера в команду, который будет работать вместе с опытным DevOps/MLOps-инженером над инфраструктурой наших проектов. Рассматриваем сотрудничество в офисе в г.Ярославль.

У нас много проектов в области AI/ML: корпоративные ассистенты, умный поиск, LLM-сервисы и другие решения для бизнеса. Нужно будет помогать с развёртыванием и поддержкой инфраструктуры, автоматизацией деплоя и постепенно погружаться в Kubernetes и MLOps.

Чем предстоит заниматься

• помогать с развёртыванием и поддержкой dev/test/prod окружений

• контейнеризировать и деплоить приложения

• работать с Linux-серверами

• настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны

• работать с Docker и Kubernetes

• помогать с настройкой мониторинга сервисов

• разбираться с возникающими инфраструктурными проблемами вместе с более опытным инженером

• постепенно подключаться к работе с Helm, Ansible/Terraform, облачной инфраструктурой и MLOps-задачами

Что важно

Нужна хорошая базовая подготовка:

• уверенное базовое знание Linux

• понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, порты

• Docker: уметь собрать образ, написать Dockerfile, запустить и отладить контейнер

• Git

• понимание принципов CI/CD

• базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, ingress

• базовый Bash или Python для автоматизации

• желание развиваться именно в DevOps и разбираться, как работает инфраструктура, а не только выполнять инструкции

Будет плюсом

• собственные pet-проекты или учебные проекты с Docker/Kubernetes

• опыт с GitLab CI или GitHub Actions

• знакомство с Helm

• Ansible или Terraform

• Prometheus + Grafana

• Nginx

• PostgreSQL, Redis

• опыт с любым облаком: Yandex Cloud, AWS, GCP и др.

• интерес к MLOps, ML/LLM-инфраструктуре

С чем можно будет поработать у нас

Linux, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI, Flux, Ansible, Terraform, Prometheus, Grafana, Nginx/Envoy, PostgreSQL, Redis, MinIO, облачные платформы и инфраструктура для ML/LLM-сервисов.

Что предлагаем

• работу рядом с опытным DevOps/MLOps-инженером и возможность быстро расти на реальных задачах

• постепенное усложнение задач — от базовой инфраструктуры и деплоев до Kubernetes и MLOps

• проекты в области AI/ML и возможность увидеть, как ML/LLM-сервисы работают в production

• минимум бюрократии и возможность напрямую влиять на технические решения