ML Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Чем предстоит заниматься?

• реализовывать переменные, ограничения и целевые функции по согласованной математической спецификации;
• развивать ядро plan-optimizer, слои модели, solver adapters и отображение решения;
• поддерживать интеграции с OR-Tools, PySCIPOpt и утверждёнными промышленными решателями;
• развивать data access: БД, S3, bundle-форматы, валидацию и сериализацию данных;
• оптимизировать скорость построения модели, потребление памяти и обработку крупномасштабных сценариев;
• поддерживать Airflow/Kubernetes-запуски, конфигурации и диагностику статусов решателя;
• покрывать модель unit-, functional-, integration- и regression-тестами;
• совместно с OR Engineer доказывать соответствие кода математической спецификации.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
• опыт работы в продуктовых командах или над сложными корпоративными системами;
• наличие высшего технического образования в области математики, информационных технологий, физики или прикладных наук либо релевантный практический опыт;
• навыки работы с временными рядами и прогнозированием спроса;
• навыки работы с математической статистикой, классическим ML, градиентным бустингом;
• опыт проведения backtesting, применения time-series cross-validation, контроля утечек;
• опыт работы с метриками прогноза и анализа качества по сегментам;
• опыт работы с инструментами для анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels;
• навыки SQL и самостоятельная проверка качества данных;
• навыки тестирования алгоритмов и воспроизводимости экспериментов;
• умение объяснить результаты бизнесу и инженерной команде.

Будет плюсом:

• опыт работы с Supply Chain Management, ERP и системы планирования;
• наличие сертификата по анализу данных и машинному обучению;
• опыт работы в FMCG, retail, Demand Planning, S&OP или APS;
• навыки иерархического прогнозирования, прогнозирования промо и новых товаров
• опыт работы с линейными моделями, Random Forest, CatBoost, LightGBM/XGBoost, sktime, pmdarima и Prophet; понимание LSTM/DeepAR;
• понимание production ML, мониторинга моделей и пайплайнов данных.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON!Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.