AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты)

AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты)

Уровень: Senior / Tech Lead

Компания: ООО «М-ТЕХ»

О компании

М-ТЕХ — ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и сопровождении информационных систем для бизнеса и государственных учреждений.

Мы активно развиваем направление ИИ-автоматизации: создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы и решения на базе LLM, интегрируем их в корпоративные информационные системы и бизнес-процессы заказчиков.

Ищем опытного AI-архитектора/тимлида с сильными навыками разработки, который сможет вести техническую часть проекта от первого общения с заказчиком до внедрения готового решения.

Нам нужен не просто разработчик, работающий по готовому ТЗ, а технический лидер, способный разобраться в бизнес-задаче, предложить оптимальную архитектуру, оценить трудозатраты и организовать реализацию.

Чем предстоит заниматься

1. Работа с заказчиками и построение архитектуры ИИ-решений

• Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования.

• Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения.

• Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений.

• Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации.

2. Оценка проектов и техническое лидерство

• Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы.

• Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации.

• Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review.

• Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика.

3. Практическая разработка

• Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты.

• Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам.

• Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок.

• Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов.

Наши требования

Обязательный опыт:

• Техническое образование;

• От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений.

• Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками.

• Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений.

• Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review.

• Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки.

• Cпособность самостоятельно реализовать спроектированное решение.

Технические компетенции:

• Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок.

• Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами.

• Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов.

• Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями.

• Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git.

• Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений.

• Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем.

Что мы предлагаем

• Гибкий формат сотрудничества: удаленная работа, частичная или проектная занятость.

• Возможность совмещения с основной работой на начальном этапе.

• Возможность влиять на архитектуру, технологический стек и подходы к реализации проектов.

• Прямое взаимодействие с руководством компании и заказчиками.

• Вознаграждение обсуждается индивидуально с учетом компетенций и формата сотрудничества.

Кого мы особенно хотим видеть

Специалиста, который уже прошел путь от разработчика ИИ-решений до технического лидера и умеет сочетать три компетенции: понимание бизнеса, проектирование архитектуры и практическую разработку.

Нам важно, чтобы вы могли самостоятельно провести встречу с заказчиком, предложить реализуемое решение, обосновать его стоимость и затем отвечать за технический результат.

При отклике будем рады увидеть 2–3 примера реализованных ИИ-проектов с кратким описанием вашей роли, разработанной архитектуры и достигнутого результата.