Senior Data Scientist

Город Казань

Что мы будем делать:

• Исследовать данные;
• Работать с видео и текстом;
• Прогнозировать, классифицировать, сегментировать;
• Автоматизировать выявление мошенничества;
• Выводить модели в прод;
• И многое другое из области машинного обучения и анализа данных.

А кроме этого:

• Делиться находками из данных с бизнес-заказчиками;
• Встраивать ML-модели в бизнес-процессы для принятия решений на основе обработки данных;
• Помогать проводить и оценивать результаты A/B-тестирования;
• Оптимизировать процедуры сбора, очистки, верификации, анонимизации, предобработки данных.

Что мы ожидаем от Вас:

• Практический опыт работы с ML от 5-ти лет;
• Образование высшее. Желательно - математика, статистика, вычислительная техника;
• Владение техниками и алгоритмами машинного обучения, фокус на прогнозную аналитику (Predictive Analytics) и работу с естественным языком (NLP). Computer Vision будет преимуществом;
• Опыт вывода моделей в прод и построения продовских пайплайнов;
• Умение анализировать данные и генерировать новые признаки из существующих;
• Хорошее владение мат. статистикой, линейной алгеброй, численными методами;
• Опыт работы с микросервисной архитектурой – Kubernetes, Docker, Kubeflow;
• Английский - Intermediate

Желательно:

• Опыт владения BI инструментами (Power BI, QlikSense и др.) или инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
• Oпыт работы с БД (SQL, NoSQL).

Что мы за это предлагаем:

Выплаты и бонусы:

• Конкурентная заработная плата +13 зарплата (годовой бонус);
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация спорта. Скидки в фитнес-клубах;
• Бонус к отпуску;
• При переезде предоставим квартиру на первое время.

Условия труда:

• Современный офис с тренажерами, office kitchens и банкоматами или удаленный формат работы;
• Столовые в офисах и скидки на питание.

Обучение и карьера:

• Вендорное обучение и сертификация за счет компании;
• Обучение английскому и общение с иностранными заказчиками;
• Возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.

Эк​​​​​​​ология и благотворительность:

• Помогаем детским домам, школам, приютам для животных;
• Озеленяем город, бережем ресурсы;
• Поддерживаем социальные инициативы сотрудников.

Отликнуться на вакансию