🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаКонсультант по ИИ-агентам и мультиагентным системам
Дубов Андрей Валентинович
•
Москва
•
Удаленно
•
Опубликовано: 04 Nov 2026
От 25 000 ₽
Ищем консультанта по ИИ-агентам и мультиагентным системам — разовая консультация с письменными рекомендациями.
Проект: сервис для разбора медицинских данных пользователя. Человек загружает анализы и выписки, описывает жалобы — система разбирает их по клиническим рекомендациям (российским и международным) и выдаёт понятный структурированный отчёт; к сложным вопросам подключаются живые врачи. Это справочная система, не медицинская услуга.
Как система должна работать: проверка запроса на экстренность → главный агент («главный врач») → агенты-специалисты разных направлений, которые работают изолированно и не видят выводы друг друга → сведение и перепроверка → ответ по двум системам рекомендаций. База протоколов (RAG). Длинные диалоги без потери контекста. Модель — DeepSeek или российская модель, данные хранятся в России.
Что нужно от вас:
1. Оценить нашу текущую архитектуру и промпт.
2. Предложить 2–3 варианта архитектуры клинического рассуждения с плюсами и минусами.
3. Сказать, есть ли готовые агенты, фреймворки или решения, которые можно взять за разумные деньги вместо разработки с нуля.
4. Как тестировать качество и ловить ошибки.
5. Как решать потерю контекста в длинных диалогах.
Требования: реальные мультиагентные системы в продакшене — покажите 2–3 проекта (что делали, стек, результат); опыт RAG и оценки качества LLM. Опыт в медицине — плюс, но не обязателен. NDA.
Формат: созвон 1–2 часа + письменные рекомендации. В отклике укажите стоимость часа и ссылки на работы.
Проект: сервис для разбора медицинских данных пользователя. Человек загружает анализы и выписки, описывает жалобы — система разбирает их по клиническим рекомендациям (российским и международным) и выдаёт понятный структурированный отчёт; к сложным вопросам подключаются живые врачи. Это справочная система, не медицинская услуга.
Как система должна работать: проверка запроса на экстренность → главный агент («главный врач») → агенты-специалисты разных направлений, которые работают изолированно и не видят выводы друг друга → сведение и перепроверка → ответ по двум системам рекомендаций. База протоколов (RAG). Длинные диалоги без потери контекста. Модель — DeepSeek или российская модель, данные хранятся в России.
Что нужно от вас:
1. Оценить нашу текущую архитектуру и промпт.
2. Предложить 2–3 варианта архитектуры клинического рассуждения с плюсами и минусами.
3. Сказать, есть ли готовые агенты, фреймворки или решения, которые можно взять за разумные деньги вместо разработки с нуля.
4. Как тестировать качество и ловить ошибки.
5. Как решать потерю контекста в длинных диалогах.
Требования: реальные мультиагентные системы в продакшене — покажите 2–3 проекта (что делали, стек, результат); опыт RAG и оценки качества LLM. Опыт в медицине — плюс, но не обязателен. NDA.
Формат: созвон 1–2 часа + письменные рекомендации. В отклике укажите стоимость часа и ссылки на работы.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие