Technical Product Manager / Product Owner — Industrial AI & Digital Twins

О компании
ТОО «ONESOFT» — резидент международного технопарка IT-стартапов Astana Hub. Мы создаём цифровые решения для модернизации критически важных отраслей в различных секторах экономики.

Основные направления

• Цифровизация коммунальных, горнодобывающих и металлургических предприятий
• Мониторинг, аналитика, моделирование и оптимизация производственных процессов
• Predictive Maintenance, промышленные цифровые двойники и AI-решения

Мы работаем с реальными промышленными предприятиями, отраслевыми экспертами и инженерными командами, имеем возможность получать производственные данные, проводить обследования и запускать проекты.

Цель позиции
Ищем Technical Product Manager / Product Owner с экспертизой в бизнес-анализе. Основная задача — выявлять реальные проблемы промышленных предприятий, превращать их в коммерчески перспективные продуктовые решения и обеспечивать их реализацию совместно с технической командой. Кандидат должен самостоятельно вести полный продуктовый цикл: Customer Discovery → Business Analysis → Product Concept → Requirements → MVP → Development → Pilot → Validation → Product Improvement.

Обязанности

• Product Discovery: интервью с руководителями, главными инженерами, технологами и диспетчерами предприятий; анализ процессов, поиск узких мест и потерь; формулировка Customer Problems, JTBD и гипотез; анализ конкурентов; оценка экономической ценности и готовности платить
• Product Management: Product Vision, Value Proposition и стратегия; целевые сегменты (ICP) и use cases; MVP Scope и roadmap; управление Product Backlog; KPI продукта; планы коммерциализации; переход от заказных требований к масштабируемым функциям
• Business Analysis: обследование предприятий; процессы AS-IS и TO-BE; функциональные требования, роли пользователей, сценарии и бизнес-правила; источники данных; BRD, PRD, User Stories, Use Cases и критерии приёмки
• Systems Analysis: системные и функциональные спецификации; модели данных; API-контракты и интеграции с SCADA, GIS, ERP, IoT, historian; нефункциональные требования; BPMN/UML, sequence и data flow diagrams; трассируемость требований
• Industrial AI и Digital Twins: сценарии применения цифровых двойников совместно с инженерами; требования к physics-based, data-driven и гибридным моделям; оценка реализуемости AI/ML и экономического эффекта. Разрабатывать модели самому не требуется, но нужно понимать их назначение, ограничения и требования к данным
• Управление разработкой и внедрением: работа с архитекторами, разработчиками, Data и AI/ML Engineers; backlog refinement; контроль соответствия требованиям; демонстрации, тестирование и приёмка; координация промышленных пилотов и анализ их результатов

Требования

• От 5 лет в Product Management, Product Ownership, Business Analysis или Systems Analysis
• Опыт проектов с Digital Twins (цифровыми двойниками) — обязательно
• Опыт создания или развития сложных B2B/Enterprise Software продуктов
• Опыт работы непосредственно с заказчиками и конечными пользователями
• Опыт самостоятельного формирования требований и управления backlog
• Участие минимум в одном полном цикле разработки и внедрения продукта
• Customer Discovery, Problem Validation, JTBD, Value Proposition, MVP Planning, Product Prioritization, KPI
• BPMN, UML, BRD/PRD/SRS, REST API, JSON, SQL на уровне анализа данных
• Понимание архитектуры современных цифровых систем
• Системное мышление, умение структурировать неопределённые задачи и общаться как с бизнесом, так и с техническими специалистами
• Ответственность за конечный результат, а не только за документацию

Будет плюсом

• Опыт работы с промышленностью, энергетикой, ЖКХ или ГМК
• Знание SCADA, АСУ ТП, MES, ERP, GIS, IoT
• Понимание математического моделирования, симуляции и оптимизации
• Опыт работы с промышленными временными рядами, Python на уровне анализа данных
• Английский язык не ниже B2

Ожидаемые результаты

• Изучить проекты компании и провести интервью с экспертами и потенциальными заказчиками
• Сформировать карту проблем и продуктовых возможностей
• Подготовить Product Blueprint и концепцию MVP для приоритетного направления
• Подготовить PRD, пользовательские сценарии и системные требования
• Совместно с технической командой оценить реализуемость MVP
• Определить метрики пилота, сформировать roadmap разработки и внедрения
• Поддержать реализацию MVP и сформировать план следующей итерации

Критерии успешности

• Качество и полнота выявленных проблем заказчика
• Валидированные продуктовые гипотезы, чёткие MVP и roadmap
• Качество требований и минимум неоднозначностей при разработке
• Скорость перехода от discovery к прототипу и пилоту
• Повторное использование решений у других заказчиков и подтверждённая коммерческая ценность

Условия

• Участие в создании новых промышленных B2B-продуктов с ранней стадии
• Доступ к реальным промышленным предприятиям и технологическим процессам
• Работа на пересечении Industrial AI, Digital Twins и промышленного программного обеспечения
• Влияние на продуктовую стратегию, архитектуру и коммерческое развитие решений
• Рост до Head of Product / Product Director