Middle/Senior Golang Developer (MLS Jobs)

Команда MLS Jobs занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой сервисов, которые обеспечивают запуск задач обучения на вычислительных ресурсах суперкомпьютеров и другой высокопроизводительной инфраструктуре для ML-разработки. Мы ищем опытного Go-разработчика для работы сервисов обучения LLM, разработки планировщика распределённых задач. Разработка и сопровождение сервисов обучения и дообучения ML-моделей на распределённых кластерах; Проектирование и реализация кастомного планировщика задач для оптимизации размещения ML-задач в кластерах Kubernetes; Разработка операторов и контроллеров Kubernetes для управления жизненным циклом распределённых ML-экспериментов; Интеграция сервисов с инфраструктурой хранения данных, очередями задач (Kafka) и системами мониторинга; Оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости планировщика и сервисов исполнения; Написание интеграционных и юнит-тестов, участие в code review; Работа с gRPC- и REST-взаимодействием между компонентами распределённой системы; Участие в полном цикле разработки: от анализа требований до внедрения и поддержки в production.

Опыт разработки на Go инфраструктурных сервисов и операторов Kubernetes: 3+ лет; Опыт работы с gRPC и понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия: 3+ лет; Опыт разработки на Python (для написания вспомогательных скриптов и утилит): 2+ лет; Опыт работы с Kubernetes на уровне разработки операторов, webhooks, понимание reconciliation loop: 2+ лет; Опыт работы с Docker и системами автоматического развертывания (CI/CD): 2+ лет; Уверенное владение Linux (терминал, systemctl, обработка логов, ssh): 3+ лет; Понимание принципов REST/gRPC API, опыт проектирования API-контрактов; Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и/или key-value хранилищами; Желание и привычка покрывать код тестами (unit, integration, e2e); Опыт участия в разработке на всех этапах: от прототипа до production-внедрения. Будет плюсом: Опыт работы с Volcano или другими планировщиками для ML-нагрузок (slurm и др.); Понимание принципов работы ML-фреймворков (PyTorch) и жизненного цикла ML-моделей; Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); Навыки работы с распределёнными файловыми системами (NFS, S3-совместимые хранилища); Опыт написания авто-тестов на Go (testing, testify, gomega); Знание паттернов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем; Опыт работы с ИИ-инструментами для ускорения разработки.

Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ; Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус); ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников; Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода; Работу в команде профессионалов; Участие в создании инновационных продуктов; Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день; Возможность работать удаленно; Офис в центре Москвы; Корпоративную мобильную связь; Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования. Еще у нас: Возможность вертикального и горизонтального роста; Бонусные программы от компаний партнёров; Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации; Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах; Обучение в Корпоративном университете за счёт компании; Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя; Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).