Senior Golang Developer (ML Inference)

Анализ новых технологий и проработка интеграций в существующий продукт; Проработка интеграций с существующими платформенными сервисами Cloud.ru; Участвовать в архитектурных обсуждениях и выборе технических решений; Разрабатывать backend-сервисы; Решение задач обеспечения отказоустойчивости и устойчивого роста нагруженных систем; Деплой сервисов через Helm charts; Профилирование и оптимизация производительности сервисов; Написание unit- и интеграционных тестов; Принимать участие в устранении инцидентов разрабатываемых продуктов; Принимать активное участие в оптимизации процессов разработки в команде; Code review; Участие в постановке и декомпозиции задач на разработку.

Опыт разработки на Golang инфраструктурных сервисов; Опыт работы с gRPC; Понимание принципов устройства REST/gRPC API; Понимание принципов работы K8S – операторы, webhooks, reconciliation loop; Понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия; Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker, K8S) и автоматического развертывания; Уверенный пользователь Linux (работа с файлами, ssh, systemctl, стандартные команды обработки логов). Опыт работы с Kafka или другом брокером сообщений; Опыт участия в разработки архитектуры и запуске распределённых систем; Понимание принципов и опыт использования механизмов распределенных транзакций; Понимание особенностей SQL и NoSQL баз данных; Опыт повышения Observability в сервисы. Будет большим плюсом: Продвинутые навыки вайб кодинга; Опыт использования агентных систем для повышения личной эффективности; Опыт работы с AI моделями и AI-агентами по API (A2A, OpenAI API, Anthropic API, ...); Желателен опыт работы с Envoy; Опыт разработки k8s операторов; Опыт работы с облачными провайдерами; Понимание механизмов кэширования ML-моделей, контейнерных образов или других крупных артефактов в Kubernetes-средах; Опыт разработки кастомных скейлеров для k8s (Keda).

Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ; Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус); ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников; Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода; Работу в команде профессионалов; Участие в создании инновационных продуктов; Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день; Возможность работать удаленно; Офис в центре Москвы; Корпоративную мобильную связь; Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования. Еще у нас: Возможность вертикального и горизонтального роста; Бонусные программы от компаний партнёров; Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации; Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах; Обучение в Корпоративном университете за счёт компании; Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя; Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры)