QA Lead / Lead Automation QA (AI Tech)

Ищем QA Lead, который возьмет на себя развитие направления тестирования в AI Tech-компании.

Нам нужен не просто руководитель, который управляет процессами, а сильный технический специалист, способный выстроить QA-функцию с нуля, развивать команду и лично участвовать в автоматизации тестирования.

Особое внимание уделяем качеству AI-функциональности: тестированию LLM, AI-агентов и интеграций с языковыми моделями.

Чем предстоит заниматься

Управление командой

• Руководить QA-командой из Manual QA и Automation QA инженеров.

• Планировать работу команды, распределять задачи и контролировать качество их выполнения.

• Проводить code review, ревью тест-кейсов и тест-дизайна.

• Участвовать в найме, адаптации и развитии QA-инженеров.

• Помогать команде развивать технические компетенции.

Построение QA-процессов

• Выстроить и развивать процессы тестирования с учетом особенностей AI-продуктов.

• Разрабатывать QA-стратегию, подходы к функциональному, регрессионному, интеграционному и acceptance-тестированию.

• Внедрять quality gates, Definition of Done и критерии готовности к релизу.

• Развивать подходы к автоматизации, повышать тестовое покрытие и стабильность тестов.

• Участвовать в планировании релизов, оценке рисков и принятии решений о качестве выпускаемого продукта.

Hands-on автоматизация

• Самостоятельно разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты.

• Развивать и поддерживать automation framework.

• Проводить code review автотестов и улучшать качество тестовой инфраструктуры.

• Интегрировать автоматизацию в CI/CD.

• Работать с API, UI и backend-тестированием.

Тестирование AI-продуктов

• Разрабатывать подходы к тестированию LLM и AI-агентов.

• Проверять качество и стабильность ответов моделей, корректность выполнения действий и использования инструментов (tool calling).

• Прорабатывать сценарии обработки ошибок, повторных запросов, ограничений и нестабильных ответов.

• Проверять безопасность AI-функциональности: prompt injection, утечки данных, обход ограничений и другие потенциальные уязвимости.

• Использовать AI-инструменты и агентов для разработки, анализа и поддержки автотестов.

Что мы ожидаем

• Опыт работы в QA от 5 лет.

• Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.

• Опыт технического лидерства или управления QA-командой.

• Уверенное владение TypeScript и Playwright.

• Практический опыт автоматизации UI и API-тестирования.

• Понимание принципов построения automation framework и тестовой архитектуры.

• Опыт работы с REST API, микросервисной архитектурой и интеграционным тестированием.

• Понимание CI/CD и опыт интеграции автотестов в pipeline.

• Уверенная работа с SQL и понимание баз данных.

• Опыт работы с Docker.

• Понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги).

• Умение выстраивать процессы тестирования, оценивать риски и принимать решения по качеству релизов.

• Практический опыт использования AI-инструментов и AI-агентов в QA-процессах.

Будет преимуществом

• Опыт работы с Python и Pytest.

• Опыт тестирования AI/LLM-продуктов и AI-агентов.

• Практический опыт построения LLM Evals и оценки качества генеративных ответов.

• Знакомство с инструментами Claude Code, Codex, Cursor и аналогами.

• Опыт работы с Arize Phoenix, Langfuse, promptfoo, DeepEval, Ragas, Braintrust или LangSmith.

• Понимание SSE streaming, OpenAPI и contract testing.

• Опыт тестирования безопасности AI-систем, включая prompt injection и утечки данных.

• Полностью удаленный формат работы.

• Полную занятость и стабильную загрузку.

• Участие в создании AI-продуктов нового поколения.

• Возможность выстраивать quality-инфраструктуру с нуля.

• Современный технологический стек.

• Высокий уровень автономности и инженерной ответственности.

• Команду сильных инженеров и быстрый цикл разработки.

• Конкурентную оплату труда (обсуждается индивидуально).