Инженер платформы товарных данных (Python, PostgreSQL)

Компания DOMEO — российская компания, лидер среди сервисов по капитальному ремонту и дизайну квартир и частных домов. На рынке более 10 лет, представлены в Москве, Санкт-Петербурге и Сочи.

Мы развиваем платформу товарных данных — единое хранилище всех товаров компании. Система уже работает: модуль, БД, структура, обслуживает внутренние сервисы (конфигуратор, планировщик, заказы, загрузку поставщиков). Ищем инженера, который возьмёт платформу под свою ответственность: базу данных, загрузку, выдачу данных и надёжность. Это не аналитика и не DWH — платформа обслуживает живые сервисы в реальном времени.

Разработку ведём вместе с ИИ-агентами: они пишут значительную часть кода, а инженер ставит задачи, проверяет результат и отвечает за архитектуру и качество. В разборе данных поставщиков помогают ИИ-модели.

Стек: PostgreSQL 16, Python / FastAPI / SQLAlchemy, Redis, Object Storage, Docker, GitHub Actions; российское облако.

Что предстоит делать:

• Проектировать и развивать схему PostgreSQL: товары, предложения поставщиков, цены и наличие;

• Строить и развивать загрузку данных поставщиков: пакетная обработка, идемпотентность, возобновление после сбоя, контроль отклонений;

• Участвовать в разборе данных поставщиков с помощью ИИ-моделей: профили поставщиков, сопоставление категорий и характеристик, передача спорных случаев человеку;

• Развивать слой выдачи данных для других систем: стабильный формат, постраничная выдача, кэширование, чтение с реплики;

• Оптимизировать производительность: индексы (включая partial), планы запросов, большие таблицы; менять базу на работающем сервисе без остановки;

• Отвечать за роли и права доступа к данным;

• Отвечать за восстановление базы за согласованное время: бэкапы, регулярные проверки восстановления, репликация и переключение при отказе, мониторинг;

• Участвовать в выборе и развитии инфраструктуры под платформу;

• Работать в связке с ИИ-агентами: ставить задачи, проверять код и SQL, принимать результат по замерам и тестам;

• Дорабатывать систему по итогам разбора инцидентов, закрывая причину, а не симптом.

Требования:

• Python на продакшн-уровне от 3 лет: FastAPI, SQLAlchemy, asyncio;

• PostgreSQL как основная база сервиса от 3 лет, а не только источник для аналитики;

• Понимание устройства PostgreSQL: MVCC, транзакции и блокировки, автовакуум, WAL;

• Уверенный SQL и PL/pgSQL: функции, триггеры, пакетная обработка вместо построчной;

• Опыт очередей и фоновых воркеров, повторная обработка без дублей;

• Оптимизация по замерам: EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS), pg_stat_statements;

• Миграции на живом сервисе без остановки;

• Опыт эксплуатации: Docker, мониторинг, бэкапы и восстановление базы;

• Ежедневное использование ИИ-инструментов в разработке (Claude Code, Codex, Cursor или аналоги) и умение проверять их результат;

• Самостоятельность: готовность вести участок, принимать решения и оформлять их;

• Готовность работать в офисе в Москве.

Будет плюсом:

• Репликация, PgBouncer, партиционирование;

• Outbox, событийная синхронизация сервисов;

• Опыт с каталогами товаров, фидами поставщиков, e-commerce, PIM;

• Опыт интеграции LLM и локальных моделей;

• Kubernetes.

Условия:

• График: 09:00–18:00 или 10:00–19:00 (перерыв 1 час), сб/вс и праздники — выходные;

• Современный офис, оборудованная кухня, места для отдыха;

• Бесплатная йога в спортивном пространстве офиса;

• Детская комната — если нужно взять ребёнка с собой;

• Зарплата: обсуждается по итогам интервью.