Junior/Middle Data Scientist (командf Персонализации коммуникаций от потребности клиента)

Описание

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.

Обязанности

* Разрабатывать и обучать модели на PyTorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности * Решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов и нет аналогов на рынке * Работать с гигантскими массивами данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт.

Требования

* Опыт разработки и валидации ML моделей * Опыт/ теоретические знания в DL (Transformer/LSTM/RNN) * Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач * Знание SQL, опыт оптимизации запросов. Будет плюсом: * Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN * Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.