Руководитель группы продуктовой аналитики

Как откликнуться на вакансию (для внутреннего сотрудника)
Если ты сотрудник компании и тебя заинтересовала вакансия, откликнись через форму ниже. Для этого тебе нужно:

1. Вписать свое имя и фамилию
2. Указать свой телефон и электронную почту
3. Нажать «Откликнуться»

Команда рекрутмента оперативно с тобой свяжется, чтобы обсудить возможный переход.

Как оставить рекомендацию (для внутреннего сотрудника)
Если ты хочешь порекомендовать кандидата, ты можешь оставить рекомендацию самостоятельно или направить ссылку на вакансию кандидату.

Чтобы оставить рекомендацию:

1. Укажи имя и фамилию кандидата, которого ты рекомендуешь
2. Оставь контакты кандидата — его телефон и электронную почту
3. В поле «Сопроводительное письмо» напиши своё ФИО, чтобы мы отметили твою рекомендацию
4. Прикрепи файл с резюме кандидата или добавь ссылку на него (проверь, чтобы был открыт доступ по ссылке)
5. Нажми «Откликнуться»

Чтобы направить ссылку кандидату:

1. Скопируй ссылку на вакансию, направь ее кандидату
2. Попроси его заполнить форму заявки и обязательно указать твоё ФИО в сопроводительном письме, чтобы мы знали, от кого пришла рекомендация

Команда рекрутмента свяжется с кандидатом, отметив, что это твоя рекомендация.

Как откликнуться на вакансию (не сотрудник компании)
Ты перешел на вакансию по ссылке. Чтобы откликнуться тебе нужно:

1. Указать свое имя и фамилию
2. Оставить телефон и электронную почту
3. Написать сопроводительное письмо и обязательно указать ФИО того, кто направил тебе ссылку на вакансию
4. Прикрепить резюме
5. Нажать «Откликнуться»

Как только мы получим твой отклик, рекрутер свяжется с тобой.

• Формировать стратегию развития продуктовой аналитики: определять приоритеты, выстраивать процессы и распределять ресурсы между продуктовыми направлениями
• Руководить командой продуктовых аналитиков: развивать сотрудников, ставить цели, оценивать результаты и обеспечивать качество работы. Совместно с продуктовыми командами определять ключевые метрики, строить деревья метрик и связывать продуктовые показатели с бизнес-результатами
• Выявлять точки роста и причины изменений показателей с помощью анализа пользовательского поведения, воронок, когорт, удержания и сегментов
• Выстраивать процесс проверки гипотез: от формулировки и выбора метода оценки до интерпретации результатов и рекомендаций по дальнейшим действиям
• Развивать практику A/B-тестирования: обеспечивать корректность дизайна экспериментов, расчетов и выводов
• Организовывать сбор продуктовых данных: определять требования к событиям и параметрам, контролировать полноту и корректность инструментирования
• Совместно с командами разработки и данных развивать аналитические витрины и инструменты, необходимые для продуктового анализа
• Обеспечивать доступность и единообразие метрик: развивать отчетность, документацию и инструменты самостоятельной работы с данными для продуктовых команд
• Участвовать в планировании продуктовых инициатив: оценивать потенциальный эффект, помогать с приоритизацией и измерять результаты после запуска
• Лично проводить наиболее сложные и значимые исследования, представлять выводы и рекомендации продуктовым командам и руководству

• Продвинутое владение SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими объемами данных и оптимизация запросов
• Владение Python для анализа данных, статистических расчетов и автоматизации аналитических задач
• Уверенное знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, статистическая мощность, ошибки первого и второго рода
• Практический опыт A/B-тестирования: выбор единицы рандомизации, расчет размера выборки и длительности теста, выбор целевых и защитных метрик, проверка корректности эксперимента и интерпретация результатов
• Владение методами продуктового анализа: воронки, когорты, удержание, сегментация, анализ пользовательского пути и декомпозиция изменений метрик
• Построение систем продуктовых метрик и понимание их связи с экономикой продукта и результатами бизнеса
• Проектирование событийной аналитики: разработка схемы событий, требований к параметрам и проверок качества данных
• Опыт работы с BI-инструментами: создание понятных дашбордов, единых определений метрик и отчетности для разных уровней пользователей.
• Понимание принципов устройства хранилищ данных, аналитических витрин и процессов ETL/ELT; умение формулировать требования инженерам данных
• Умение выбирать метод оценки эффекта при невозможности провести A/B-тест и корректно обозначать ограничения выводов
• Управление аналитической командой: приоритизация задач, оценка трудоемкости, ревью исследований и развитие профессиональных компетенций аналитиков.​​​​​​

• Конкурентная заработная плата и годовая премия по результатам работы
• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Гибридный формат работы, комфортный офис в БЦ Старопетровский Атриум (м. Войковская)
• Компенсация питания в формате доплат
• ДМС после испытательного срока и страхование жизни
• Обучение в корпоративном университете, доступ к библиотеке МИФ
• Корпоративные скидки от BestBenefits
• Возможность участия в волонтёрских и благотворительных инициативах компании

Если остались вопросы, напиши Ольге Афанасьевой

olga.afanaseva@uni.rest