Python-разработчик

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

«Газета.Ru» – общественно-политическое онлайн-СМИ, входит в медиахолдинг Rambler&Co. Круглосуточно освещает общую российскую и мировую повестку и формирует ее своими эксклюзивными материалами. Входит в топ-3 самых цитируемых СМИ России («Медиалогия», 2025).

Мы активно развиваем прикладные AI-сервисы для медиа: агенты, пайплайны, инструменты для редакции и пользователей. Работаем с готовыми моделями и строим решения, которые уже используются в продуктах холдинга.

Мы ищем Python-разработчика, который будет создавать и развивать прикладные AI-сервисы.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка сервисов для контента и редакции (подбор заголовков, генерация изображений к статьям и другие прикладные инструменты);
• Создание и поддержка AI-агентов и пайплайнов (включая сценарии фактчекинга, оркестрацию, tool calling и интеграции);
• Автоматизация сбора и структурирования информации для редакции (поиск инфоповодов, мониторинг внешних источников);
• Проектирование и развитие API-сервисов на FastAPI;
• Интеграция агентов с внешними системами и инструментами;
• Написание тестов, участие в code review и поддержка качества кода.

Что для нас важно:

• Коммерческий опыт разработки на Python;
• Умение самостоятельно вести задачи и работать в команде;
• Желание разбираться в новых технологиях и быстро входить в контекст;
• Готовность объяснять свой код (использование AI-инструментов в разработке приветствуется).

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM API (GigaChat, OpenAI, OpenRouter, Anthropic и др.): промптинг, structured output, tool/function calling;
• Практический опыт с агентами и/или RAG (LangGraph, LangChain и аналоги);
• Опыт с FastAPI и asyncio;
• Понимание принципов оценки качества AI-решений.

Условия:

• Интересные прикладные задачи в области AI (агенты, пайплайны, инструменты для медиа) вместо рутинного CRUD;
• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Насыщенная корпоративная жизнь.