Tech Lead NLP/LLM

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.

Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам!

Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.
Предстоит работать с ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделями, выстраивать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и развивать инженерную экспертизу команды.

Обязанности:

• Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков;
• Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений;
• Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки;
• Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов;
• Формулировать технические требования и декомпозировать задачи;
• Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков;
• Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами;
• Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики;
• Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников;
• Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей;
• Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.

• От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python;
• Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead;
• Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта;
• Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей;
• Уверенное владение Python;
• Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI;
• Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных;
• Понимание принципов оптимизации inference;
• Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference;
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами;
• Умение формировать и вести технический бэклог;
• Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.

• Работу в команде экспертов;
• Широкий технологический стек, сотни проектов;
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи;
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.