🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Data Engineer

CU Central Asia •

Алматы •

На месте работодателя • Опубликовано: 06 Nov 2026

Основные обязанности

Анализировать источники данных, существующие интеграции и механизмы обмена информацией между информационными системами.
Проектировать, разрабатывать и настраивать потоки данных и интеграционные взаимодействия между системами.
Обеспечивать унификацию данных из различных источников: приводить их к единой модели, структуре и формату.
Выявлять и устранять расхождения в справочниках, идентификаторах, классификаторах и правилах хранения данных.
Разрабатывать, настраивать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и синхронизации данных.
Контролировать качество, полноту, целостность и согласованность данных.
Выявлять причины возникновения ошибок и несоответствий, разрабатывать решения по их устранению и предотвращению.
Документировать источники и получатели данных, правила преобразования, маршруты и механизмы передачи информации.

Требования к кандидату

Высшее образование (бакалавриат, специалитет, магистратура).
Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer, Data Integration Engineer, Integration Engineer, ETL Developer или на аналогичной позиции.
Уверенное владение SQL, понимание принципов работы реляционных баз данных.
Практическое понимание ETL/ELT-подходов, интеграционных процессов и архитектуры хранилищ данных.
Опыт работы с API и форматами обмена данными: JSON, XML, CSV, файловые обмены.
Понимание принципов работы очередей сообщений и асинхронного обмена данными.
Знание принципов Data Quality, Master Data Management (MDM), Reference Data и Data Governance.
Умение анализировать взаимосвязи между информационными системами, описывать архитектуру данных и схемы информационных потоков.
Системное мышление, аналитические способности, внимательность к деталям.

Мы ожидаем от кандидата

Умение разбираться в сложных интеграционных связях между информационными системами.
Способность самостоятельно анализировать проблемы и находить оптимальные технические решения.
Ответственный подход к качеству и достоверности данных.
Навыки взаимодействия с техническими специалистами и бизнес-подразделениями.
Умение структурировать информацию и документировать технические решения.

Условия работы

Работа над развитием корпоративной архитектуры данных и интеграционных решений.
Профессиональная команда и взаимодействие с экспертами различных направлений.

Перейти к вакансии

🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие