Инженер по внедрению AI-агентов в SDLC

Ключевые задачи:
Проводить диагностику процесса разработки на площадке: интервью, карта потока (value stream mapping), поиск узких мест и потерь
Проектировать и вести пилоты по внедрению AI-агентов в SDLC команды: от гипотезы до критериев продолжения или остановки
Адаптировать методологию под площадку: правило входа задачи, матрицу автономии агента, контекст и скиллы в репозитории, агента как первого ревьюера
Разворачивать и настраивать пилотную среду для команд: контейнеры, агентный харнесс, подключение к LLM-шлюзу, MCP-серверы, интеграция с GitLab CI/CD
Обучать команды работе с AI-агентами: воркшопы, спецификации, правила, скиллы, разбор типичных ошибок и уверенных неверных ответов
Замерять эффект внедрения: собирать baseline, выбирать метрики (flow-метрики, DORA, SPACE), работать с выгрузками Jira и GitLab через SQL
Готовить отчёты и рекомендации: продолжать, корректировать или останавливать пилот — с обоснованием и указанием границ выводов
Формировать условия тиражирования успешных практик на другие команды