Старший менеджер продукта (AI- направление)

Мы развиваем пользовательские AI-сценарии в Дзене: помогаем людям находить нужную информацию, разбираться в событиях и получать персонализированный контент. Один из ключевых фокусов — развитие поиска: делаем его полезнее, точнее и удобнее, в том числе с помощью AI.

Что нужно будет делать:

• Развивать пользовательские сценарии поиска и AI-функции в Дзене: находить точки роста, формировать продуктовое видение и определять приоритеты развития.
• Изучать потребности и поведение пользователей, анализировать обратную связь, данные и решения конкурентов, выявлять возможности для улучшения поиска и применения ИИ в продукте.
• Прорабатывать поисковые и AI-сценарии: от понимания пользовательской задачи и формирования концепции до требований, запуска и оценки результата.
• Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, определять приоритеты, управлять backlog и координировать реализацию решений совместно с разработкой, дизайном, аналитикой и ML-командой.
• Определять метрики успеха, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на качество поиска, успешность решения пользовательских задач, вовлечённость и возвращаемость пользователей.

Мы ожидаем, что ты:

• Имеешь опыт продуктового управления от нескольких лет и умеешь самостоятельно вести продуктовые задачи или направления от идеи до измеримого результата.
• Умеешь находить пользовательские проблемы и продуктовые возможности, формулировать гипотезы, определять приоритеты и обосновывать решения данными.
• Понимаешь принципы продуктовой аналитики, умеешь работать с метриками и оценивать результаты экспериментов, включая A/B-тесты.
• Умеешь работать на стыке продукта, разработки, аналитики и ML: формулировать понятные требования, обсуждать ограничения и договариваться о решениях с командой.
• Способен разбираться в сложных и неоднозначных задачах, самостоятельно предлагать варианты решения и доводить их до результата.
• Интересуешься AI-продуктами, понимаешь возможности и ограничения LLM, в том числе фактические ошибки, актуальность информации и непредсказуемость ответов.
  
  Будет плюсом:
• Понимание принципов работы информационного поиска, основных метрик качества поиска и подходов к оценке релевантности результатов.
• Опыт работы с ML-продуктами, рекомендательными системами или контентными платформами.
• Понимание принципов работы LLM, промптинга, RAG и применения генеративного ИИ в пользовательских сценариях.
• Владение SQL и инструментами продуктовой аналитики.
• Опыт проведения пользовательских исследований и оценки качества поисковых или AI-функций.