Аналитик

Ищем аналитика для работы с данными из 1С, облачных баз данных и других источников. Предстоит разбираться в бизнес-процессах, создавать отчёты и дашборды в веб-интерфейсе, автоматизировать регулярные задачи и применять ИИ-инструменты. Мы открыты к кандидатам из разных отраслей: главное — умение работать с данными и доводить задачу до результата.

Вам предстоит:
• Получать, объединять и анализировать данные из 1С, баз данных, таблиц и файловых источников.
• Готовить аналитику по продажам, закупкам, остаткам, маржинальности и оборачиваемости товаров.
• Создавать и поддерживать интерактивные отчёты и дашборды в веб-интерфейсе.
• Уточнять задачи пользователей, определять необходимые показатели и правила их расчёта.
• Проверять качество данных, находить причины расхождений и ошибок в отчётности.
• Автоматизировать повторяющиеся операции по сбору, обработке данных и подготовке отчётов.
• Поддерживать существующие аналитические решения, описывать источники данных и логику расчётов.
• Применять ИИ для подготовки запросов, обработки данных и решения рабочих задач.

Мы ожидаем:
• Понимание SQL и баз данных: структуры таблиц, связей, принципов выборки, объединения и группировки данных. Умение получать необходимые данные, в том числе составляя запросы с помощью ИИ, объяснять их логику и проверять результат.
• Навыки работы с данными 1С: понимание назначения документов, справочников и регистров, умение находить нужную информацию и работать с отчётами и выгрузками.
• Понимание бизнес-процессов: как закупки, продажи, движение товаров и остатки связаны между собой и отражаются в данных.
• Навыки визуализации: умение представлять данные в понятных таблицах, графиках и веб-дашбордах с фильтрами и детализацией.
• Владение Excel: работа с формулами, сводными таблицами, обработка и сопоставление выгрузок.
• Практическое использование ИИ: умение описать задачу и структуру данных, получить запрос, формулу или скрипт, разобраться в предложенном решении и проверить его корректность.
• Самостоятельность: способность разобраться в незнакомых данных, уточнить недостающую информацию и довести задачу до результата.

Будет преимуществом:
• Опыт работы в рознице: понимание товарного учёта, ассортиментного управления, ценообразования и акций.
• Опыт работы с облачными базами данных и аналитическими платформами.
• Опыт использования Python для обработки данных и автоматизации, в том числе с помощью ИИ.
• Опыт получения данных через API внешних сервисов и интеграции разнородных источников.
• Опыт проведения A/B-тестов и применения статистических методов проверки гипотез.