Фрод-аналитик по кредитным решениям

• Проведение антифрод-анализа кредитных заявок на предмет выявления мошеннических действий, недостоверных сведений и признаков потенциального мошенничества.

• Выявление подозрительных заемщиков, в том числе лиц, использующих чужие персональные данные, подставных лиц и возможных участников мошеннических схем.

• Анализ поведенческих характеристик клиентов при оформлении кредитных заявок, включая частоту обращений, использование контактных данных, устройств, IP-адресов и других цифровых идентификаторов.

• Выявление взаимосвязей между заемщиками, поручителями, контактными номерами, устройствами и иными идентификационными признаками.

• Анализ кредитных заявок, отклоненных и одобренных системой, с целью выявления потенциально пропущенных мошеннических случаев.

• Мониторинг кредитного портфеля на предмет выявления признаков мошенничества после выдачи кредита.

• Разработка, тестирование и совершенствование антифрод-правил и сценариев выявления мошенничества в кредитном направлении.

• Анализ эффективности действующих правил и скоринговых показателей, выявление причин ложноположительных срабатываний и пропуска мошеннических заявок.

• Взаимодействие с подразделениями кредитования, риск-менеджмента, информационной безопасности, ИТ и отделом антифрода.

• Подготовка аналитических отчетов, статистики и предложений по снижению уровня кредитного мошенничества.

• Участие в автоматизации процессов выявления мошеннических кредитных заявок и совершенствовании антифрод-систем.

Требования:

Образование и опыт:

• Высшее образование в области экономики, финансов, банковского дела, информационных технологий, математики или аналитики.

• Опыт работы от 1–2 лет в банковской сфере, кредитном анализе, риск-менеджменте, антифроде или финансовой аналитике.

• Практический опыт анализа больших массивов данных и выявления закономерностей.

• Понимание процессов кредитования физических лиц: от подачи заявки до принятия решения и выдачи кредита.​​​​​

Профессиональные знания и навыки:

• Понимание принципов кредитного скоринга и механизмов принятия кредитных решений.

• Знание основных схем кредитного мошенничества и методов их выявления.

• Навыки анализа клиентских данных, выявления аномалий и подозрительных взаимосвязей.

• Уверенное владение MS Excel (сводные таблицы, сложные формулы, обработка данных).

• Знание SQL на уровне написания запросов, выборки и анализа данных — желательно обязательно.

• Навыки работы с Power BI или другими инструментами визуализации данных.

• Понимание принципов работы антифрод-систем, скоринговых моделей и правил принятия решений.

• Способность анализировать большие объемы информации, выявлять закономерности и формировать обоснованные выводы.

Будет преимуществом

• Опыт работы с антифрод-системами и платформами кредитного скоринга (КАФ, KAF или аналогичными системами).

• Опыт разработки и настройки антифрод-правил для кредитных заявок.

• Опыт выявления мошенничества с использованием поддельных документов, чужих персональных данных и подставных заемщиков.

• Понимание методов машинного обучения и статистического анализа данных.

• Опыт работы с Python для обработки и анализа данных.

• Опыт анализа кредитных мошеннических схем, в том числе с участием организованных групп и посредников.

• Понимание принципов KYC и идентификации клиентов.

Личные качества

• Аналитический склад ума и критическое мышление.

• Внимательность к деталям.

• Умение работать с большими объемами информации.

• Способность самостоятельно выявлять проблемы и предлагать решения.

• Ответственность, инициативность и объективность в принятии решений.

• Умение аргументированно отстаивать свою аналитическую позицию.

Ожидаемый результат работы

• Снижение количества мошеннических кредитных заявок, проходящих этап одобрения.

• Повышение эффективности выявления подозрительных заемщиков.

• Сокращение количества ложноположительных срабатываний антифрод-системы.

• Разработка и внедрение новых сценариев выявления кредитного мошенничества.

• Повышение качества антифрод-контроля на этапе рассмотрения и принятия кредитного решения.

Условия:

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную зарплату.
• Работу в команде профессионалов.
• Трудоустройство по ТК КР.
• Свободный дресс-код.