Senior AI Engineer / AI Solutions Engineer

НПК «Финист-Софт» — лидер в разработке программного обеспечения для банков. Компания работает с 1991 года и имеет в России и СНГ четыре центра разработки, аналитики и консалтинга. Портфель клиентов превышает 150 банков, включая входящие в ТОП-10.
«Финист-Софт» работает по трем направлениям:
• Банковское ПО;
• ИТ-услуги и разработка на заказ;
• Аутсорсинг.

Мы совершенствуем банковские технологии и уверены, что с твоей помощью достигнем новых высот!

Сейчас мы ищем в команду Senior AI Engineer / AI Solutions Engineer.

Обязанности:

• Разрабатывать, внедрять и сопровождать ИИ-решения компании: чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники, корпоративные базы знаний, RAG-сервисы, AI-агенты и аналитические сервисы;
• Участвовать в ИТ проектах компании по развитию клиентской, и внутренней поддержки; созданию цифровой базы знаний; прогнозированию, планированию и оптимизации производства;
• Самостоятельно проводить сбор требований от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ;
• Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами;
• Улучшать качество, скорость и надежность ИИ-решений компании, настраивать их мониторинг и аудит;
• Проводить код-ревью, в роли наставника давать коллегам конструктивную обратную связь и участвовать в развитии инженерных практик команды;
• Оценивать потенциальные и фактические достижения бизнес-эффекта от внедрений ИИ-решений на предпроектном и постпроектном этапах на основе продуктовых и целевых бизнес-метрик;
• Готовить новые бизнес-инициативы по применению ИИ-решений в бизнесе, защищать проекты таких инициатив.

Требования:

• Опыт разработки «с нуля» и внедрения в бизнес AI/ML-решений: чат-боты, голосовые ассистенты, RAG-сервисы, AI-агенты, корпоративные базы знаний или аналитические сервисы;
• Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества;
• Опыт full-stack разработки: frontend-приложения, backend-сервисы;
• Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных;
• Опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Dify) и векторными базами (Qdrant, Pinecone, Elasticsearch или аналоги);
• Навыки бизнес-анализа и постановки задач для DE/DS/ML-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories, критерии приемки;
• Умение оценивать эффект и качество AI-решений: целевые и продуктовые метрики (качество и скорость ответов, стоимость запроса, конверсия), тестовые наборы, human review, A/B-тесты, анализ результата после внедрения;
• Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами;
• Опыт применения требований информационной безопасности при разработке программных решений, включая разграничение прав доступа, аудит действий пользователей, обеспечение защиты данных;
• Опыт код-ревью, наставничества, декомпозиции задач и контроля инженерного качества;
• Личные качества: высокая работоспособность, ответственность за результат, проактивность, коммуникабельность, осознанность и ответственность, эффективная работа в условиях сжатых сроков, системное мышление.

Будет преимуществом:

• Разработка и обучение ML-моделей;
• Опыт работы с DataHub (DWH, BI, ML, аналитика), в том числе Power BI, Apache Superset, ClickHouse, AirFlow, Superset;
• Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP);
• Опыт интеграции ML-моделей в рабочие ИТ-системы.

• Опыт и развитие: У нас сильная команда экспертов, готовая делиться знаниями. Наставничество, обучение и доступ к лучшим практикам рынка;
• Карьерные возможности: Четкий план роста, регулярные ревью и открытые вакансии внутри компании;
• Творческая атмосфера: Работа с уникальными проектами, где приветствуются новые идеи и нестандартные подходы;
• Комфортные условия: Офис с удобным расположением у метро, рабочие зоны для сосредоточенности и отдыха;
• Забота о сотрудниках и удобная инфраструктура: Гибкий график. В офисе есть кофемашина, настольный теннис, зоны отдыха, а рядом сквер для прогулок, а также фитнес-центр;
• Корпоративная культура: Неформальные встречи, регулярные выезды на природу, мероприятия для команды.