Специалист по анализу данных и машинному обучению

Как откликнуться на вакансию (для внутреннего сотрудника)
Если ты сотрудник компании и тебя заинтересовала вакансия, откликнись через форму ниже. Для этого тебе нужно:

1. Вписать свое имя и фамилию
2. Указать свой телефон и электронную почту
3. Нажать «Откликнуться»

Команда рекрутмента оперативно с тобой свяжется, чтобы обсудить возможный переход.

Как оставить рекомендацию (для внутреннего сотрудника)
Если ты хочешь порекомендовать кандидата, ты можешь оставить рекомендацию самостоятельно или направить ссылку на вакансию кандидату.

Чтобы оставить рекомендацию:

1. Укажи имя и фамилию кандидата, которого ты рекомендуешь
2. Оставь контакты кандидата — его телефон и электронную почту
3. В поле «Сопроводительное письмо» напиши своё ФИО, чтобы мы отметили твою рекомендацию
4. Прикрепи файл с резюме кандидата или добавь ссылку на него (проверь, чтобы был открыт доступ по ссылке)
5. Нажми «Откликнуться»

Чтобы направить ссылку кандидату:

1. Скопируй ссылку на вакансию, направь ее кандидату
2. Попроси его заполнить форму заявки и обязательно указать твоё ФИО в сопроводительном письме, чтобы мы знали, от кого пришла рекомендация

Команда рекрутмента свяжется с кандидатом, отметив, что это твоя рекомендация.

Как откликнуться на вакансию (не сотрудник компании)
Ты перешел на вакансию по ссылке. Чтобы откликнуться тебе нужно:

1. Указать свое имя и фамилию
2. Оставить телефон и электронную почту
3. Написать сопроводительное письмо и обязательно указать ФИО того, кто направил тебе ссылку на вакансию
4. Прикрепить резюме
5. Нажать «Откликнуться»

Как только мы получим твой отклик, рекрутер свяжется с тобой.

• Разрабатывать ML-модели полного цикла: от гипотезы и экспериментов до внедрения, мониторинга качества и переобучения
• Взаимодействовать с командами DevOps и Data Engineering для интеграции и вывода моделей в production
• Оценивать эффективность ML-решений и их влияние на бизнес-показатели, в том числе с помощью A/B-тестирования
• Создавать и поддерживать ML-пайплайны в Airflow
• Презентовать результаты и выводы бизнес-заказчикам

• Уверенное владение Python и SQL.
• Практический опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost и/или LightGBM.
• Умение интерпретировать результаты моделирования и объяснять их бизнесу
• Опыт использования Apache Airflow для оркестрации пайплайнов и Git для контроля версий
• Понимание принципов A/B-тестирования и методов оценки бизнес-эффективности ML-моделей

• Конкурентная заработная плата и годовая премия по результатам работы
• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Гибридный формат работы, комфортный офис в БЦ Старопетровский Атриум (м. Войковская)
• Компенсация питания в формате доплат
• ДМС после испытательного срока и страхование жизни
• Обучение в корпоративном университете, доступ к библиотеке МИФ
• Корпоративные скидки от BestBenefits
• Возможность участия в волонтёрских и благотворительных инициативах компании

Если остались вопросы, напиши Ольге Афанасьевой

olga.afanaseva@uni.rest