Старший бэкенд-разработчик в команду LLM Gateway

О команде

Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа к языковым моделям в Авито. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и отслеживать поведение моделей в продакшене.

Какие задачи вас ждут:

• развивать LLM Gateway для Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;
• автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;
• развивать управление потреблением LLM: рассчитывать стоимость LLM-вызова, настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;
• развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;
• определять SLA платформы и методику его расчёта, настраивать мониторинг и алёрты, поддерживать SLA;
• интегрироваться с платформой инференса, автоматизировать развёртывание моделей и открывать к ним доступ для пользователей в инфраструктуре Авито;
• тесно взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии.

Мы ждём, что вы:

• имеете опыт технического лидерства в крупных направлениях с высокой степенью неопределённости: собирали требования, планировали работы, декомпозировали задачи, отвечали за реализацию и отслеживали результаты;
• имеете опыт поддержки критической высоконагруженной инфраструктуры: настраивали мониторинг и алёрты, участвовали в дежурствах 24/7;
• программировали на Python или Go от 5 лет;
• имеете опыт в MLOps или LLMOps: разворачивали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями;
• понимаете основы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT;
• умеете работать с задачами высокой неопределённости и выстраивать коммуникацию с командами.

Будет здорово, если вы:

• работали с LLM API и LLM Gateway, например LiteLLM;
• создавали внутренние платформенные решения;
• работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse, Opik и другими;
• создавали и поддерживали админки для внутренних пользователей;
• работали с Kubernetes и GPU;
• работали с DWH, например ClickHouse и Trino.

Работа у нас — это:

• расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
• сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
• корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
• спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
• компенсация питания.