Data Scientist (ИИ-агенты для автовалидации моделей)

Описание

Мы создаем интеллектуальные решения для автоматизации валидации моделей машинного обучения и математических финансов, используя передовые технологии AI. Наша цель-повысить скорость, точность и надежность процессов оценки модельных рисков, что напрямую влияет на эффективность работы Банка.

Обязанности

* создание базы знаний для автономной валидации: разработка и структуризация базы знаний на основе артефактов валидации (методики, отчеты, метаданные моделей) в оптимальном для работы ИИ-агентов формате разработка применения базы знаний для построения ИИ-агентов, включая интеграцию SOTA-методов и альтернативного моделирования. * разработка ИИ-агентов для сквозной автономной валидации моделей: от классического ML до нейросетей, LLM и гибридных архитектур * оптимизация процессов с использованием LLM (анализ документации, генерация отчетов, семантический поиск в базе знаний) * реализация автономных решений для улучшения моделей и генерации альтернативных подходов к моделированию * интеграция с внутренней ML-платформой банка: подключение ИИ-агентов к системе автоматической валидации и разработки моделей и базе знаний для SOTA-моделей (аналог Hugging Face для внутреннего использования) * тесное кросс-функциональное взаимодействие с другими командами для внедрения ИИ-агентов в production среду.

Требования

* продвинутый Python: опыт написания чистого, модульного кода (ООП, асинхронное программирование), знание ML-стэка (PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, NumPy) и инструментов для работы с LLM (LangChain, RAG-фреймворки) * глубокие знания ML/DL: архитектуры нейросетей, методы валидации, feature engineering, интерпретируемость моделей * практический опыт с LLM/NLP: fine-tuning, RAG, prompt engineering; применение NLP для анализа текстовых данных * разработка AI-агентов: понимание принципов проектирования мультиагентных систем; знание инструментов интеграции с сервисами автоматизации и векторными БД и MLOps-инструментов для развертывания и мониторинга агентов будет плюсом.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.