Инженер по тестированию и оптимизации нейросетевых моделей

Описание

Динамично растущая команда, разрабатывающая средства оптимизации исполнения математических моделей искусственного интеллекта для всей экосистемы Сбера.

Обязанности

* проведение анализа производительности различных нейронных сетей на различных ускорителях * подготовка и настройка тестовых стендов * запуск выбранных нейронных сетей * оптимизация параметров запуска в зависимости конфигураций тестового стенда * снятие результатов тестовой производительности * обработка и анализ результатов тестовой воспроизводи тельности * поиск причины возможных отклонений полученных результатов от ожидаемых значений * запуск различных тестов производительности нейронных сетей * анализ появления новых нейронных сетей * выводы о технических возможностях запуска новых нейронных сетей на различных ускорителях * обеспечение стабильного и корректного исполнения работы нейронных сетей на имеющемся оборудовании.

Требования

* знание основных базовых архитектур нейросетей и метрик качества в одной или нескольких областях: CV, NLP, Audio, Rec systems * опыт работы с ONNX, Pytorch, TensorFlow * знания Git и Docker на пользовательском уровне * уверенное знание Python * Linux на уровне пользователя будет плюсом: * опыт практического применения OpenVINO, TensorRT, TVM * опыт разработки на C++ * опыт написания пользовательских слоев для фреймворков.

Условия

* стабильная заработная плата и годовой бонус, который выплачивается в конце декабря * работа в офисе в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК). * корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение за счет компании и участие в конференциях * дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.