MLOps инженер

Описание

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Для того, чтобы наши решения становились еще более эффективными, мы приглашаем в команду опытного MLOps-специалиста, который стремится автоматизировать процессы и добиваться максимальной производительности. Мы предлагаем возможность работать с передовыми технологиями, развиваться профессионально и быть частью амбициозной команды в Сбер. Если вам близка идея автоматизации и вы хотите работать с cutting-edge технологиями — присоединяйтесь к нам!

Обязанности

* разрабатывать удобные и эффективные автоматизированные инструменты для всей команды, вы будете сопровождать процесс на всех этапах — от предобучения до выхода моделей в релиз, помогая ускорить работу и сделать её более прозрачной * настраивать и поддерживать сервисы для мониторинга метрик моделей, удобного анализа данных и управления результатами, чтобы команды могли легко отслеживать прогресс и принимать решения на основе данных * администрировать наш внутренний аналог ML Flow / ClearML, обеспечивая его стабильную работу и развивая новые функции для удобного управления процессами машинного обучения * писать и оптимизировать CI/CD пайплайны, которые будут автоматизировать доставку моделей в продакшн, помогая команде быстрее и качественнее выпускать новые версии продуктов

Требования

* опыт работы с Python от 3-х лет * уверенные знания инструментов CI/CD для автоматизации процессов. * опыт администрирования систем и разработки веб-сервисов * уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами * опыт настройки сетей: конфигурирование сетевых интерфейсов, настройка VPN, работа с брандмауэрами, прокси и обеспечение сетевой безопасности Будет плюсом: * опыт разработки на C++, особенно в области реального времени * опыт работы с большими языковыми моделями * опыт в Inference LLM

Условия

* комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге * возможность выбрать удобный гибридный график * ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия * зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.