ML-тимлид в рекомендации Лавки

[[slider]]

Сердце нашей команды — группа рекомендаций, именно с них начинался наш путь в Лавке. Несмотря на то что наши алгоритмы уже работают очень неплохо, перед нами всегда стоит много челленджей.

Во-первых, динамичный, постоянно меняющийся продукт должен оставаться персонализированным и приносить пользу. Во-вторых, мы применяем самые современные рекомендательные технологии и хотим всегда оставаться во фронтире, внедрять самые свежие статьи. Наконец, масса рекомендательных поверхностей Лавки активно каннибализируют друг друга, и это сложная задача, решая которую мы помогаем пользователям находить больше интересных товаров.

Ищем человека с сильным рекомендательным бэкграундом, готового возглавить команду.

Какие задачи вас ждут

Руководство командой и шеринг экспертизы
Вам предстоит руководить командой из нескольких человек, участвовать в найме, отвечать за рост и мотивацию сотрудников, заниматься DevRel. Вы будете выступать ментором для стажёров и новых сотрудников, помогать младшим коллегам декомпозировать проекты, проводить кодовое и архитектурное ревью.

Руководство ML-проектами
Вам предстоит отвечать за все стадии ML-проектов: от предложения идей и формализации задачи до внедрения в рантайм и проведения A/B-экспериментов.

Улучшение качества ML-моделей
Под вашим руководством команде предстоит улучшать базовое качество ML-моделей, в том числе менять архитектуру, фичи, лоссы и таргеты.

Тесная работа с командой продукта
Вы будете работать в постоянном контакте с нашими продуктовыми менеджерами, чтобы искать новые точки роста и определять, как рекомендательные технологии могут приносить пользу пользователям.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт руководства
• Разрабатывали рекомендательные системы
• Применяли методы анализа данных и ML
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• Разрабатывали на Python, C++, Java или C#
• Внедряли ML-модели в рантайм и поддерживали их

Будет плюсом, если вы

• Имеете опыт работы с нейросетевыми рекомендациями в рантайме

О команде

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.