Data аналитик

Описание

IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в Сбере. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей системе. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Мы - Команда "Рекомендательных систем" — Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других. Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Задачи команды — Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов.

Обязанности

* анализ больших объемов данных при помощи pyspark, jupyter * построение автоматизированной отчетности с использованием Superset BI * настройка пайплайнов обработки данных для аналитики при помощи python и airflow * построение выводов и рекомендаций на базе проделанной аналитики * построение ad-hoc расчетов * проведение и анализ A/B тестов * формирование методологии расчета метрик * активное взаимодействие с заказчиками и командой. Стек технологий: * для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др. * для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Требования

* опыт работы в роли Data аналитика от 4-х лет * высшее образование * уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов) * аналитический склад ума, умение строить выводы из данных * знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов * умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности * проактивность, автономность.

Условия

* офисный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.