Lead VLM researcher в Автономный транспорт

Автономные технологии значительно облегчают и улучшают нашу жизнь, но для достижения более высокого уровня комфорта, безопасности и доступности их нужно постоянно развивать и совершенствовать.

Яндекс стремится вывести автономные технологии на новый уровень и внедряет передовые ML-разработки. Мы создаём технологии, которые не только повышают безопасность, но и заботятся о комфорте для пассажиров и других участников дорожного движения.

Мы экспериментируем с VLM-моделями, которые, будучи фундаментальными, имеют широкий потенциал, и мы хотим его использовать в наших задачах.

Присоединяйтесь, если разделяете нашу мечту о будущем, в котором автономный транспорт станет привычным и надёжным способом передвижения!

Какие задачи вас ждут

Управление командой R&D
Вы будете определять вектор развития команды, выбирать подходы к реализации, проверять гипотезы, выстраивать процессы внутри команды, проводить наём и увольнение.

Использование VLM для разметки
Вам предстоит читать и разбирать статьи по теме, выбирать и реализовывать SOTA-подходы в разрезе автономного транспорта, экспериментировать с составляющими модели как на уровне архитектуры, так и на уровне данных для получения реалистичных результатов.

Применение подхода E2E
Необходимо быть в курсе всех новейших трендов в использовании VLM для подхода E2E. Нужно реализовывать полный пайплайн обучения с предсказанием траекторий, добавлять ризонинг в модели.

Написание статей
Наши модели используются в продукте, но наша задача — исследовать самые современные подходы, поэтому мы почти всегда придумываем что-то уникальное. Такие вещи мы хотим патентовать и публиковать на top-tier-конференциях по NLP.

Мы ждем, что вы

• Хорошо понимаете принципы машинного обучения и принципы работы NLP-моделей
• Имеете опыт управления командой, определения целей команды, выстраивания процессов внутри
• Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
• Обучали и внедряли модели глубинного обучения в продакшен
• Работали с большими объёмами данных
• Знаете Python
• Следите за развитием и последними достижениями в области машинного обучения, читаете статьи с топовых конференций

Будет плюсом, если вы

• Имеете опыт работы с VLM-моделями