ML-engineer (GigaChat Data Alignment)

Описание

Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели Направления задач: * звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио * ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR * Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций.

Обязанности

* подготовка данных для обучения и тестирования моделей * поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных * предобработка, фильтрация и сегментация данных * выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных * подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта.

Требования

* опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async) * опыт работы над улучшением качества моделей * базовое знание статистики.

Условия

* комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.