Middle+ Product analyst (seller experience)

О продукте
Циан.Сделка – это новый продукт, развивающий качественно новый взгляд на проведение сделок с недвижимостью. Наша цель – дать собственникам возможность выгодно и спокойно продать недвижимость, для чего мы привлекаем лучших на рынке агентов, обеспечиваем максимальное продвижение таких объектов и курируем весь процесс от первого контакта до успешной сделки.
Мы строим решение, также выгодное профессионалам рынка: сокращая время на поиск клиентов, риелторы получают возможность зарабатывать больше и фокусироваться на успешности сделок. А для Циан этот продукт является важным шагом в направлении транзакционной бизнес-модели, имеющей высокий потенциал выручки и отражающей глобальные тренды развития классифайдов.

О команде
Команда Sellers - это полностью сформированная кросс-функциональная продуктовая команда, представленная ролями: продакт, проджект, дизайнер, исследователь, delivery-команда, выделенная на продукт. И нам нужен свой продуктовый аналитик, чтобы вместе развивать опыт продавцов на площадке.

Стек: SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupyterHub

Процессы
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно решать:

• Построение аналитики нового продукта с нуля. Челлендж продуктовых метрик, построение витрин и дашбордов;
• Поиск драйверов роста в привлечении пользователь в продукт (генерация новых гипотез; оценка эффективности внутренней и внешней рекламы и баннеров, поиск заинтересованных в продукте с помощью ML);
• Развитие опыта агентов в продукте. Оптимизация распределения заявок между агентами. Построение пути заявок от распределения до сделки;
• Анализ эффективности работы Колл-центра;
• Проверка гипотез с помощью АБ или других методов (PSM, Casual Impact);
• Разметка событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых (web, app).

Наш будущий коллега:

• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет
• Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД
• Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive))
• Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты)
• “На ты” с АБ-тестами, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи
• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд)
• Имеет развитое структурное и бизнес мышление

Что мы предлагаем:

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обуч