Senior Python Developer

Компания (офис в США, на данном этапе название под NDA) на рынке с 2012 года, является финансово стабильной и не зависит от внешних инвестиций. Специализация компании - продукты для школьных, университетских спортивных команд, национальных спортивных лиг и т.п. Это крупные спортивные новостные сайты, CRM платформы, системы сбора статистики и аналитики, мобильные приложения, позволяющие миллиону пользователей следить за успехами команд.

Мы ищем Senior Python Developer для работы в команде, разрабатывающей инновационные продукты с применением искусственного интеллекта и машинного обучения. Наша команда завершает создание AI-платформы для генерации медиаконтента в спортивной индустрии и начинает разработку двух новых продуктов с нуля:

• SSO-платформа для унифицированной аутентификации пользователей.
• Big Data платформа для сбора и аналитики данных с использованием больших языковых моделей (LLM) и моделей машинного обучения.

Задачи:

• Разработка и поддержка backend-сервисов и API с использованием Python и FastAPI в микросервисной архитектуре.
• Проектирование и реализация архитектуры для новых продуктов (SSO и Big Data платформы).
• Интеграция LLM и ML-моделей в backend-системы.
• Работа с данными в BigQuery и Snowflake для аналитики и обработки больших объемов информации.
• Оптимизация производительности и обеспечение масштабируемости систем.
• Участие в код-ревью, написании технической документации и принятии архитектурных решений.
• Взаимодействие с командами Data Science, DevOps и другими разработчиками.

Требования

• 5+ лет опыта коммерческой разработки на Python.
• Глубокое понимание микросервисной архитектуры и опыт проектирования масштабируемых систем.
• Отличное знание баз данных, включая реляционные и нереляционные (например, BigQuery, Snowflake).
• Практический опыт работы с облачными платформами, в частности GCP, и технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes).
• Английский язык - intermediate+, достаточный для устного общения.
• Локация за пределами РФ и РБ.

Желательно:

• Понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM) и их интеграции.
• Опыт работы с ML-моделями для классификации изображений.
• Знание DevOps-практик и опыт настройки CI/CD-конвейеров (например, GitHub Actions, Cloud Build).
• Опыт работы с Big Data-технологиями и инструментами аналитики данных.
• Знакомство с процессами генерации медиаконтента.

Условия:

• Работа полностью удаленная.
• Зарплата в долларах США.