Java-разработчик (ML-инфраструктура)

Привет! Это команда ML-Инфраструктуры Ozon Tech.

Мы развиваем платформенные сервисы, которые упрощают и стандартизируют процесс создания и эксплуатации ML-решений в Ozon. Наша цель — дать дата-сайентистам и аналитикам удобные и мощные инструменты, чтобы быстрее и надёжнее запускать эксперименты, разворачивать модели и управлять вычислительными ресурсами. Мы создаём инфраструктуру, которая объединяет команды в единую ML-экосистему.

В команде работают инженеры с сильной экспертизой. Мы тесно сотрудничаем с дата-сайентистами, аналитиками, SRE и другими платформенными командами.

Кого мы ищем

Ищем backend-инженера (Java/Kotlin), который поможет нам развивать ML-инфраструктуру и строить надёжные, масштабируемые сервисы для запуска, инференса и сопровождения моделей.

Вы будете

• Развивать ML Job Scheduler — систему управления задачами машинного обучения и вычислительными ресурсами в Kubernetes.
• Разрабатывать Model as a Service — сервис для инференса моделей, с фокусом на эффективность использования CPU/GPU.
• Работать над DataFlow — системой доставки и подготовки данных для обучения моделей.
• Проектировать и развивать новые сервисы и компоненты ML-платформы.
• Плотно взаимодействовать с дата-сайентистами и аналитиками для уточнения требований и совместного проектирования решений.

Примеры задач:

• Настроить шедулер так, чтобы эффективно распределять задачи по GPU-ноде, минимизируя idle-time.
• Оптимизировать latency и throughput сервиса инференса.
• Обеспечить стабильную доставку большого объёма обучающих данных из S3/HDFS в вычислительный кластер.
• Перепроектировать архитектуру одного из сервисов, чтобы упростить масштабирование и добавление фич.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Java или Kotlin от 3 лет.
• Опыт проектирования и реализации распределённых систем.
• Умение декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения и обосновывать их.
• Понимание принципов масштабируемости и отказоустойчивости сервисов.
• Навыки работы с CI/CD и Kubernetes.

Будет плюсом:

• Опыт разработки MLOps-инфраструктуры.
• Знание Kubernetes CSI, Helm.
• Понимание процессов ML и Data Science.

Работа в Ozon Tech — это

• Решать уникальные highload-задачи и сокращать time to market.
• Создавать решения, которых ещё нет на рынке.
• Влиять на продукты и процессы.
• Управлять своим карьерным треком и развиваться вместе с компанией.
• Быть частью сильного комьюнити, которым мы гордимся.