Data Scientist

Вам предстоит

• Анализировать и понимать данные, включая проверку логики и очистку от выбросов по мере необходимости.
• Разрабатывать realtime ML-based-сервисы.
• Заниматься Feature Engineering с использованием различных техник подготовки, трансформации, нормализации или генерации признаков.
• Проводить обучение моделей и оценку их производительности.
• Отвечать за мониторинг и обслуживание моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель.
• Писать документацию к моделям.

Что мы от вас ожидаем

• Уверенное владение Python и SQL (классический аналитический стек + ML).
• Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет.
• Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию.
• Опыт работы с ML: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей.
• Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker).
• Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (например, Airflow).
• Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений.
• Хорошее владение математическим аппаратом.

Условия

• Конкурентоспособная заработная плата.
• Возможность полностью работать удалённо из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закреплённым рабочим местом.
• Оформление в штат компании и не только.
• Возможность получать ЗП в любой валюте.
• Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день.
• Возможность профессионального роста и обучения.
• Работа в динамичной и дружелюбной команде.
• Современные инструменты и технологии для работы.