Senior Data Scientist (NLP, ИИ-агенты) в блок "Стратегия и Развитие")

Описание

Мы команда СберБуст – создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой. Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты: Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком: * Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов, * Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций, * Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене. Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру: * Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера, * Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив, * Научишься «переводить» бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком. Прокачаешься в самом востребованном направлении AI: * Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи, * Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры), * Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах

Обязанности

* совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив * участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов * решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.) * взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач * обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG)

Требования

* опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года * профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика) * уверенное владение Python * глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры) * опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT) * владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) * опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp)

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 7% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.