ML-разработчик (графовые нейронные сети)

Описание

Антифрод в Сбербанке – это технологическая платформа, которая обрабатывает в режиме real-time миллионы транзакций в день, наши AI модели детектируют подозрительные операции и помогают предотвращать мошенничество в отношении наших клиентов. Мы ищем ML-разработчика, который будет развивать нашу систему фрод-мониторинга с помощью создания новых DL моделей, реализовывать новые подходы к задаче детектирования редких событий под руководством опытных коллег. У вас будет возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Наша система признана одной из лучших в мире: ·      17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners. Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System ([https://globeeawards.com/cyber-security-global-excellence-awards/winners/](https://globeeawards.com/cyber-security-global-excellence-awards/winners/)) ·      Fraud Prevention Editor’s Choice – SberBank ([https://cyberdefenseawards.com/global-infosec-awards-for-2021-winners/](https://cyberdefenseawards.com/global-infosec-awards-for-2021-winners/)) Технологии/инструменты: Python, PyTorch, PySpark, Hadoop, PyTorch Geometric, SQL

Обязанности

\-      Обучать новые ML-модели для детекции фрода в различных каналах и сегментах; \-      Работать над улучшением метрик качества; \-      Экспериментировать с новыми DL подходами: на табличных данных(AutoInt, TabM, TabR), на основе последовательностей событий (RNN, Transformers, S4), на графах(GraphSAGE, PytorchBigGraph) и подграфах(GAT, GCN); \-      Собирать и готовить данные на PySpark кластере.

Требования

·      Имеете опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года; ·      Уверенно программируете на Python, владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, PyTorch и тд); ·      Прошли курсы по ML, Теории вероятностей и мат статистике, нейронным сетям; ·      Знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch; ·      Умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive; ·      Хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском; ·      Можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub, правильно запустить новый алгоритм. Будет плюсом, если вы: ·      Знакомы с PyG; ·      Работали с табличными данными в DL. Знакомы с подходами работы с табличными данными, последовательностями табличных данных и графами; ·      Уверенно владеете PySpark; ·      Имеете опыт работы в сфере антифрод.

Условия

·      Молодая и активная команда, состоящая из Data Scientists, Data Engineers; ·      Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU; · **Полностью офисный формат работы**. Новый комфортный офис с коворкингом и спортзалом; ·      Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране; · Доступы к системам теперь выдаем быстро; ·      Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; ·      Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  ·      Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; ·      Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; ·      Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; ·      Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.