Middle Data Scientist (команда SberNBA)

Описание

SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ).

Обязанности

* Создаем уникальный контент (текст, изображения) для общения с пользователем на «ТЫ» * Проводим настройку Gigachat от Few-Shot и RAG до тяжелой артиллерии RLHF * Разрабатываем систему мультиагентного диалога для проверки сгенерированного текста * Тестим Kandinsky и свежие модели генерации изображений * R&D CV: учим диффузионки рисовать нужных нам котиков * Разрабатываем новые подходы и процессы разметки данных для обогащения знаний моделей * Объединяем GEN контент с классическим ML.

Требования

* Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI * Опыт разработки LLM моделей * Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях * Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга * Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества * Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.).

Условия

* Комфортный современный офис * Формат работы - гибрид * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.