Младший специалист по данным (Junior Data Scientist)

Описание

Наша команда занимается внедрением современных решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта в разные направления деятельности Сбербанка Страхование. Мы работаем с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, используя классические методы ML, нейронные сети и большие языковые модели. **У нас ты получишь:** * Возможность быстрого профессионального роста в условиях поддержки опытных коллег. * Работа над проектами, оказывающими прямое влияние на повышение эффективности и улучшение продуктов компании. * Доступ к современным инструментам и технологиям, позволяющим решать актуальные задачи аналитики и ML

Обязанности

* Анализом клиентских баз и разработкой простых моделей классификации и регрессии (например, сегменты клиентов). * Оптимизацией внутренних процессов с использованием базовых методов ML (антикоррупционные модели, автоматическое распознавание изображений). * Созданием и развитием простейших рекомендательных систем. * Участием в подготовке данных и разработке прототипов ML-моделей совместно с опытными специалистами команды. * Изучение основ управления жизненным циклом ML-модели, включая мониторинг её производительности и обновление.

Требования

* Уверенное владение языком запросов SQL и основами программирования на Python. * Базовая теоретическая подготовка в области математики и статистики. * Желание развиваться в сфере машинного обучения и понимание основных концепций (ML pipelines, основы классических алгоритмов). * Интерес к работе с большими объёмами данных и способность ясно формулировать выводы. * Опыт или желание освоить инструменты DevOps/MLOps (Docker, MLFlow, базовые принципы автоматизации).

Условия

* Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.