Исследователь данных (Data Scientist)

Описание

Приглашаем присоединиться к команде финансистов Сбера, занимающихся задачами прогнозирования временных рядов Data Science методами.

Обязанности

### Задачи * Поддерживать и дорабатывать действующие ML-модели прогнозирования временных рядов (Python, SQL), погружаться и разрабатывать сложную логику взаимозависимостей показателей. * Настраивать загрузки и сверки данных, участвовать в разработке и внедрении алгоритмов ККД. * Участвовать в разработке новых моделей и проходить их валидацию.        * Обосновывать предлагаемые решения, оперируя математическими, эконометрическими и статистическими расчетами. * Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей по поддерживаемым моделям.

Требования

### Требования * Высшее образование. * Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты. * Желание разбираться в предметной области банковских продуктов. * Уверенные знания в области статистики, методов машинного обучения и анализа данных. * Умение грамотно структурировать и презентовать информацию. * Умение оформлять документацию по моделям. * Стек: Python, SQL. * Опыт работы с библиотеками: Pandas, Statsmodels, Sklearn, Xgboost/Lightgbm/Catboost, Sktime.

Условия

### Условия: * Официальное оформление с первого дня. * Офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая). * Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. * Стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год. * Льготные условия кредитования. * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию. * Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры. * Профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.