Продуктовый аналитик в Эйчартех

Эйчартех — подразделение, которое разрабатывает и развивает внутренние сервисы Яндекса. Мы отвечаем за десятки важных систем, необходимых для быстрого функционирования компании. Наши пользователи — все сотрудники Яндекса.

Мы строим цифровое пространство для работы, коммуникации и развития. В нём яндексоиды каждый день делают мир лучше.

Эйчартех создаёт много разных продуктов внутренней экосистемы сервисов. Наша команда работает с такими из них, как:

• Финансовый кабинет и кабинет бенефитов, в которых сотрудник может увидеть монетарную и немонетарную части совокупного дохода
• Всё для найма и оценки: внутренняя база кандидатов, платформы для проведения ревью и сбора фидбэков и пространство для созерцания своих достижений
• Сервисы для обучения и развития сотрудников: Квант, внутренняя LMS-система, которая содержит курсы, позволяющие сотрудникам растить эффективность своей текущей работы и проходить обучение для новой роли в компании

Какие задачи вас ждут

Работа с метриками
Мы занимаемся продуктовыми метриками, которые позволяют понять, как работа продукта влияет на ключевые метрики в каждом из направлений HR. Вам предстоит придумывать и внедрять продуктовые метрики, научиться связывать их с ключевыми бизнес-показателями каждого из HR-направлений. Создавать отчёты, по которым можно следить за изменениями метрик. Помогать продукту формировать коммиты по изменению продуктовых метрик к концу отчётного периода.

Анализ пользовательского поведения и воздействие на продуктовые метрики
Вы будете анализировать поведение пользователей в сервисах Эйчартеха, на его основе генерировать гипотезы по улучшению продукта, проверять гипотезы на данных.

Взаимодействие с бизнес-заказчиками и коллегами
Вам предстоит тесно общаться с продактами и бизнес-заказчиками, чтобы повысить качество предоставляемой аналитики и добиться более эффективного развития внутренних продуктов.

Мы ждем, что вы

• Работаете продуктовым аналитиком больше трёх лет
• Понимаете продуктовые метрики, уже работали с ними и можете привести примеры кейсов
• Владеете SQL и аналитическим Python: pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib
• Умеете разрабатывать дашборды в любой BI-платформе
• Критически смотрите на получаемые результаты, аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
• Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность

Будет плюсом, если вы

• Работали с DataLens или Tableau
• Работали с HR-данными или аналитикой HR-сервисов