🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик-разработчик в отдел рекомендательного продукта

Яндекс
Москва
Офис
Опубликовано: 13 Jun 2025
Мы строим систему, которая оптимизирует клиентский опыт использования рекламных инструментов Яндекса. Наши алгоритмы, основанные на статистических методах, прогнозируют штатное поведение ключевых метрик и ищут отклонения от нормы. Замеченные точки неэффективности обогащаются аналитикой и в форме отчётов или триггеров поступают во внутренние системы компании. Потребители нашей аналитики — тысячи сотрудников sales-подразделений Яндекса, рекламные агентства и сами рекламодатели.

Какие задачи вас ждут

Поддержка отчётов и процессов
Вам предстоит регулярно дорабатывать и оптимизировать готовые отчёты и процессы. Иногда нужно будет менять источники данных. Также вы будете улучшать продукты, чтобы поддерживать новые бизнес-задачи.

Формирование и анализ данных
Вам нужно будет собирать и анализировать данные из разных источников, формулировать и проверять гипотезы, реализовывать алгоритмы статистического анализа данных, чтобы обнаруживать аномалии. Кроме того, вам предстоит интегрировать аналитическую платформу в системы и внутренние инструменты, а также развивать инфраструктуру и процессы поставки данных между хранилищами MapReduce, PostgreSQL и ClickHouse.

Создание аналитических отчётов
Вы будете разрабатывать аналитические отчёты: формировать форму для ввода данных, затем с помощью внутренней платформы писать SQL-запросы, получать и агрегировать данные, настраивать отрисовку графиков в PowerPoint, тестировать и выпускать отчёт.

Мы ждем, что вы

  • Работали с системами контроля версий (Git или SVN)
  • Отлично владеете SQL (на уровне сложных join’ов и оконных функций)
  • Знаете Python на прикладном уровне
  • Разбираетесь в основах статистики и эконометрики
  • Умеете придумывать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки

Будет плюсом, если вы

  • Работали с инструментами визуализации данных (DataLens, Tableau или Power BI)
  • Проводили A/B-эксперименты и анализировали их результаты
  • Прогнозировали временные ряды
  • Разрабатывали ETL-процессы
  • Знаете рекламные инструменты Яндекса
  • Имеете аккаунт на GitHub или другом ресурсе, где можно посмотреть ваш код
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие