Аналитик в команду Яндекс SportTech

Яндекс — официальный поставщик данных для Российской Премьер-Лиги. Менее чем за год мы разработали технологическое решение для подсчёта фитнес-данных, таких как дистанция, скорость, ускорение, информация о рывках, а также другой статистики в режиме реального времени.

Проект развивается стремительно, объёмы и сложность данных постоянно увеличиваются, появляются новые задачи. Группа компьютерного зрения расширяется. Мы ищем опытного аналитика-разработчика для обработки, анализа, разработки и внедрения алгоритмов и моделей на основе табличных спортивных данных.

Подробнее о проекте в целом и о его технической части читайте на [Хабре](https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/793744) и в научных статьях.

Какие задачи вас ждут

Оценка качества расчёта максимальной скорости игрока
Вам предстоит с помощью различных методик оценивать сильные и слабые стороны разных алгоритмов сбора футбольных данных команды компьютерного зрения.

Разработка системы автоматизированного мониторинга
Партнёры активно используют наши данные. Например, озвучивают во время телевизионных трансляций или анализируют вместе с футбольными экспертами. Поэтому одна из ключевых задач — создавать для них удобные инструменты.

Исследование новых метрик
Мы постоянно расширяем набор статистических метрик, поэтому от аналитика ждём разработки методологий создания новых, например метрик эффективности игрока или затраченной энергии в матче.

Мы ждем, что вы

• Имеете экспертный опыт в SQL: не боитесь сложных джоинов, оконных функций, умеете хорошо оптимизировать запросы
• Знаете теорию вероятности и математическую статистику: понимаете, как работает A/B-тест, знаете методы обнаружения выбросов и т. д.
• Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать ёмкие выводы и предложить последующие действия на их основании
• Готовы осваивать новые технологии и предметные области

Будет плюсом, если вы

• Знакомы с алгоритмами машинного обучения
• Можете оценить причинно-следственную связь изменений в продукте без использования A/B-тестов
• Интересуетесь спортом