Аналитик в команду подписной платформы Плюса

Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, объединяющий десятки миллионов пользователей с десятками сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги, они получают кешбэк за покупки и пользуются другими преимуществами.

Сейчас мы активно развиваем ML-платформу, чтобы сделать подписку более персонализированной, подходящей для пользователя. Ищем аналитика, который поможет замерить эффективность ML-решений и найти пути для их дальнейшего развития.

Какие задачи вас ждут

Развитие процессов и методологии проведения экспериментов
Главный вызов команды — кратно масштабировать свои решения в короткий срок. Аналитическая инфраструктура, данные и процессы для экспериментов, дизайн и оценка A/B-тестирования с ML-решениями — ключевые шаги для достижения этой цели.

Проработка и дашбордизация системы метрик эффективности ML
Очень важно, чтобы команда, принимая решения, ориентировалась на верные метрики. Поэтому одна из ваших ключевых задач — участвовать в проработке системы метрик и выстраивании BI вокруг неё.

Поиск точек роста и расчёт потенциала для будущих ML-решений
Вместе с командой вам предстоит проводить исследования, проверять гипотезы и участвовать в стратегическом развитии ML на подписной платформе.

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете SQL (на уровне CTE и оконных функций)
• Имеете практический опыт дизайна, проведения A/B-экспериментов и презентации их результатов
• Работали с DataLens, Tableau или другими BI-инструментами
• Знакомы с базовым набором продуктовых и бизнес-метрик: AU, Retention, ARPU, LTV
• Готовы работать в кросс-функциональной команде с большим количеством смежников, доносить свою точку зрения и слышать мнение коллег

Будет плюсом, если вы

• Знакомы с базовыми ML-моделями и их метриками качества на практике или в теории
• Знакомы с подписной бизнес-моделью