ML инженер Computer Vision/NLP

О компании

Мы 2UPLAB - международное диджитал - агентство полного цикла.
Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов, разрабатываем веб- и мобильные программные приложения для клиентов по всему миру.
Мы используем передовые технологии в области ML ❤️
Наша команда —70+ человек.

Мы гордимся тем, что наша команда включает полный состав ролей для любого проекта - разработчики, дизайнеры, аналитики, тестировщики, менеджеры, что позволяет нам создавать продукты высокого уровня в короткие сроки.

Мы расширяем нашу динамичную команду инженером по машинному обучению, который увлечен использованием передовых технологий для решения сложных проблем и создания инновационных решений.

Ваша работа будет охватывать различные области ИИ, включая классическое машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение.

В качестве ML инженера вы будете тесно сотрудничать с командой специалистов по данным и инженеров-программистов, чтобы внедрять, улучшать и поддерживать модели и конвейеры машинного обучения.

Что мы предлагаем:

• Возможность работать над мультимодальными проектами на стыке CV и NLP.
• Внедрение передовых технологий: от оптимизации LLM до генерации контента с помощью диффузионных моделей.
• Профессиональный рост в команде экспертов по MLOps и AI Research.

• Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения с акцентом на применение в области компьютерного зрения и NLP.
• Работа с фреймворками глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch) для обучения, тестирования и развертывания моделей.
• Оптимизация моделей для повышения их эффективности и производительности на встраиваемых устройствах или в облачных платформах.
• Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции возможностей ML в продукты.
• Проведение исследований и внедрение передовых методов машинного обучения и компьютерного зрения.
• Анализ и предобработка больших наборов данных, включая аугментацию и аннотирование для обучения моделей.
• Интеграция и развертывание ML-моделей в производственные среды.

• Конкурентную заработную плату (по итогам собеседования);
• Возможность работать удаленно из любой точки мира;
• Работу в it компании, предполагающей полную профессиональную свободу и возможность реализации самых смелых идей;
• Возможность карьерного роста и повышения уровня дохода;
• Работу без внутренней бюрократии.