QA Engineer(Python) в Horizontal ML

Мы в поисках технически подкованного QA-инженера в команду Кросс-проектного обеспечения качества ML-сервисов, в частности в направлении Computer Vision. Здесь тесное взаимодействие с командой MLOps и ML инженеров, а в задачах запуск и проверка сервисов не только руками, но и с помощью автоматизации. Наш стэк: Python, Pytest, Locust (или аналоги), Docker, docker-compose, GitLab CI/CD, Kubernetes, REST, Redis, PostgreSQL, MQ,(RabbitMQ/Kafka)

Обязанности

• Проверять новые ML-сервисы, собранные в виде Docker-контейнеров: установка "с нуля", запуск и отправка тестовых запросов для проверки корректности работы.
• Покрывать автотестами уже развернутые сервисы — валидация интеграций и обратной совместимости при выкладке новых версий.
• Проводить нагрузочное тестирование сервисов: определение устойчивости, лимитов RPS, утечек памяти и других потенциальных проблем.

Требования

• Уверенное владение Python: написание тестов, вспомогательных скриптов, генерация нагрузок.
• Опыт написания автотестов для REST сервисов.
• Работа с Docker.
• Уверенное разворачивание и отладка сервисов в контейнерах.
• Умение читать логи, работать с сетевыми настройками контейнеров.
• Базовая работа с kubectl: деплой, логирование, порт-форвард.
• В части нагрузочного тестирования: опыт работы с инструментами вроде Locust, k6, JMeter, wrk, а также умение строить сценарии, запускать стресс-тесты, собирать метрики.
• Будет плюсом общее понимание жизненного цикла разработки ML-сервисов и его особенностей