ML-инженер

Мы - команда Neuro UI, занимаемся созданием нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами.

Мы разрабатываем систему, которая:

• показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент,
• превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы "на лету",
• подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов,
• разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя.

Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из "умных блоков" (виджетов).

Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по- настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов.

Присоединяйтесь к нам, чтобы изменить способ взаимодействия людей с технологиями и создать новые стандарты пользовательского опыта!

Чем предстоит заниматься:

• разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для персонализацииинтерфейсов,
• проектирование и создание мультиагентных систем для генерации UI-компонентов,
• разработка архитектуры ML-инфраструктуры проекта,
• интеграция нейросетевых моделей в общую архитектуру системы,
• оптимизация производительности моделей и алгоритмов,
• исследование и внедрение передовых методов в области ML/AI,
• менторинг команды ML-инженеров.

Что нам важно:

• опыт работы в области DS/ML от 4-х лет,
• глубокие знания в области машинного обучения, нейронных сетей и NLP,
• опыт разработки мультиагентных систем,
• уверенное программирование на Python,
• знание ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow),
• опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями,
• опыт вывода ML-моделей в продакшн и их мониторинга.

Будет плюсом:

• опыт разработки систем рекомендаций,
• знание методов генеративного AI,
• опыт работы с MLOps инструментами,
• опыт работы с компьютерным зрением (CV),
• знания в области UX/UI.

Что предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.