Data Scientist команда SberNBA

Описание

**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! **Мы - команда SberNBA –** разрабатываем рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Доступ к большим объёмам данных Сбера позволяет придумывать бесконечное количество гипотез и проверять их состоятельность. В нашей работе присутствует атмосфера взаимного уважения, которая дает каждому быть услышанным и чувствовать себя важным незаменимым участником команды. При этом есть значительная степень автономности в принятии решений в вверенной зоне ответственности.

Обязанности

В роли Data Scientist ты будешь участвовать в процессах создания data-продуктов, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации. Примеры задач, которые мы решаем: * Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и адаптация их под задачи команды;  * Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum); * Разработка и валидация ML моделей; * АБ-тестирование моделей в пилоте;  * Сопровождение вывода модели в ПРОМ.

Требования

* Обучение/Высшее образование по специальности; * Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей; * Отличные теоретические знания в classic ML/Deep Learning; * Понимание и опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях; * Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers); * Знание SQL, опыт оптимизации запросов. Преимуществом будет: * Опыт обучения трансформеров с нуля; * Опыт работы в сфере RecSys; * Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark; * Знание Git, Jira, Confluence; * Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Гибридный/офисный формат работы (опционально); • Годовой бонус и ежегодный пересмотр; • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; • Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом; • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.