MLOps Engineer

Описание

То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача нашего департамента по работе с проблемными активами - вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Для этого мы разрабатываем AI-профили клиентов и интеллектуальные системы на базе LLM и AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов принятия решений. Сейчас мы ищем младшего инженера на стыке MLOps и MLE, который поможет нам с выводом моделей и агентов в production.

Обязанности

\- Участие в разработке и внедрении AI-агентов, использующих LLM \- Развёртывание сервисов в Kubernetes, настройка CI/CD пайплайнов \- Подключение внешних и внутренних источников знаний через RAG (Retrieval-Augmented Generation) \- Работа с embeddings: генерация, хранение, поиск по векторному пространству \- Контейнеризация сервисов (Docker) и оптимизация окружения \- Мониторинг, логирование, отладка и обеспечение отказоустойчивости сервисов

Требования

* Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый код * Базовый опыт работы с LLM (через OpenAI API, HuggingFace или аналоги) * Понимание архитектуры RAG, опыт работы с embeddings * Опыт работы с Docker: написание Dockerfile, создание и отладка контейнеров * Понимание базовых концепций Kubernetes: deployment, services, configmaps, namespaces * Умение развернуть простой ML/LLM-сервис в k8s и подключить его к API * Опыт работы с Git и CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI и др. **Будет плюсом:** * Опыт работы с LangChain/LangGraph * Знания в области Observability: Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry * Навыки написания Helm charts или Kustomize манифестов * Базовое понимание DevOps-инфраструктуры.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * фултайм офис, гибкое начало дня * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.