Разработчик AI-агентов

Мы делаем систему для разработки агентов, создаём одного из самых полезных — DeepResearch, аналогичного тем, которые есть у OpenAI, Perplexity и Google, но специализирующегося на внутренней информации для сотрудников Яндекса.

Нам нужны люди, которые хорошо погружены в новейшие AI-технологии: знакомы с агентами, в частности, активно пользуются DeepResearch и кодовыми агентами (Cursor / Cline / Roo Code). У нас вы с головой погрузитесь в самое новое направление технологий и получите опыт в области, которой не существовало ещё год назад.

Больше всего времени сотрудники больших IT-компаний тратят на вопросы, ответы на которые есть только внутри компании, именно поэтому мы делаем DeepResearch. Для этого мы:

• учим агента правильно искать, читать и интерпретировать данные, при этом оставляем ему возможности для импровизации;
  
• ищем по всем доступным источникам информации;
  
• добавляем как можно больше различных источников и учим агента их читать;
  
• собираем корзинки для оценки качества и будущего дообучения LLM;
  
• делаем инфраструктуру для простого поднятия новых агентов.

Какие задачи вас ждут

Обучение агента поиску информации во внутренних телеграм-чатах
Мы хотим научить агента эффективно искать по Телеграму, читать сообщения в нём и делать правильные выводы.

Улучшение качества агента за счёт ресёрча и дебага
Мы постоянно отсматриваем ответы, разбираемся, почему они не идеальны, и делаем всё необходимое, чтобы улучшить их.

Улучшение инфраструктуры для добавления новых агентов
Кроме DeepResearch, мы добавляем всё больше и больше агентов в нашу инфраструктуру, и надо активно упрощать этот процесс.

Мы ждем, что вы

• Пишете на Python
• Активно пользуетесь DeepResearch и кодовыми агентами (Cursor, Cline, Roo Code или другими)
• Умеете быстро погружаться в новую сферу
• Готовы активно развиваться